Data Engineer

¿Quiénes somos?

NFQ Advisory Service - NWorld somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que busca cubrir toda la cadena de valor del negocio de nuestros Clientes. Contamos con un equipo de más de 2000 empleados con oficinas a nivel nacional e internacional.

Las Personas que componemos NWorld compartimos una misma meta:

Hacer nuestros los Retos a los que se enfrentan nuestros Clientes.

Los pilares en los que se apoya nuestro Compromiso son:

• Búsqueda continua de Especialización. Sabemos de lo que hablamos.
• Absorber la Tecnología dentro de nuestro ADN. Entendemos la tecnología como parte del Negocio.
• La Innovación en lo que hacemos. Siempre un paso más allá.

Las Personas en el centro, somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.

* Conócenos más en https://n.world/

¿Qué perfil estamos buscando?

Buscamos un Data Engineer con Scala y Spark cualificado y motivado para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal será responsable de diseñar soluciones de Big Data utilizando Scala/Python y Apache Spark, asegurando el rendimiento, la escalabilidad y la integridad de los datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de procesamiento de datos en tiempo real y batch utilizando Scala/Python y Apache Spark.
• Colaborar con equipos funcionales para definir los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas robustas.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos mediante la implementación de buenas prácticas y estándares de la industria.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en el ámbito de Big Data.

Requisitos obligatorios

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo relacionado.
• Experiencia demostrable de al menos 3 años en el uso de Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala.
• Conocimientos de desarrollo con Scala/Python.
• Sólida experiencia en el diseño y construcción de ETL/ELT en entornos en la nube (Databricks, Azure, AWS, GCP).
• Experiencia en modelado de datos (relacional, dimensional, etc.)
• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno de ritmo ágil.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Requisitos deseables

• Experiencia previa en el diseño de soluciones en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Familiaridad con metodologías Agile y herramientas de gestión de proyectos (JIRA, Confluence, etc.).
• Experiencia trabajando con Kafka.
• Certificaciones relevantes en Big Data o tecnologías en la nube.

¿Qué te encontrarás?

Planes de carrera personalizados: Aquí nunca serás un número

Crecimiento sin Plazos: Planes de carrera retadores y transparentes

Formamos perfiles mixtos: Especialistas en negocio con conocimiento técnicos preparados para el entorno digital.

Plan de Formación: Especialización, aprendizaje continuo.

Crecimiento Personal: Sabemos que en la vida no todo es trabajar, contamos con una amplia variedad de actividades y eventos pensados en ti.

Entorno Flexible: Creemos en la autonomía y responsabilidad personal. Flexibilidad horaria, Retribución flexible.

Iniciativas Internas: Eventos sociales, Equipos y eventos deportivos, #LAST