Big data analyst

Overview

Kantar es la empresa líder mundial en datos, información y consultoría. Entendemos mejor que nadie cómo piensa, siente, compra, comparte, vota y ve la gente. Combinando nuestra experiencia en la comprensión humana con las tecnologías avanzadas, las 30.000 personas de Kantar ayudan a las principales organizaciones del mundo a tener éxito y a crecer.

La Division de Media es experta en comprender el cambiante panorama de los medios de comunicación. Esto incluye la medición de la audiencia de TV así como la segmentación del consumidor. Su cobertura global y su experiencia local permiten a los clientes comprender mejor las audiencias de los medios y sus relaciones con las marcas para optimizar la inversión.

En Media Division estamos buscando un perfil de Big Data Analyst con interés por los estudios de mercado para incorporarse al equipo de Data Science de nuestra división de Audiencias de TV y dar soporte a los procesos de producción diaria.

Responsibilities

• Conocimiento de los conceptos de audimetría : qué es el panel, cómo se selecciona la muestra, cuáles son las variables relevantes, cuáles los principales indicadores, cuáles son los ficheros de información y sus formatos… que permitan valorar / interpretar cualquier petición de cliente y llevarla a cabo.
• Programación en SAS, tanto para la creación de nuevos procesos como para interpretar rutinas previamente programadas.
• Manejo avanzado de Excel, fórmulas, tablas dinámicas, macros
• Manejo avanzado de Instar, herramienta interna de análisis de audiencia
• Realización de informes para clientes siguiendo plantillas que puntualizan los pasos a seguir, combinando diferentes herramientas, instar+SAS+Excel.
• Implementación de posibles nuevos informes para clientes
• Manejo cauteloso de toda la información confidencial que se maneja.
• Grado en Estadística / Matemáticas.
• Conocimientos de Excel.
• Conocimientos del software estadístico SAS.
• Valorable el conocimiento de PowerBI, SQL, Python, R, Machine Learning

Qualifications

• Grado en Estadística / Matemáticas.
• Conocimientos de Excel.
• Conocimientos del software estadístico SAS.
• Valorable el conocimiento de PowerBI, SQL, Python, R, Machine Learning