Mlops Engineer (Aws)

Sé de los primeros solicitantes.
Solo para miembros registrados
Sevilla
A distancia
EUR 40.000 - 60.000
Sé de los primeros solicitantes.
Hace 2 días
Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil MLOps Engineer con experiencia trabajando en entornos Cloud AWS para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS

  • Experiencia demostrable en AWS (SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.).
  • Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins).
  • Conocimientos de Docker, Kubernetes y Terraform .
  • Familiaridad con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch .
  • Conocimientos de Python, Java o Scala.
  • Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI / CD para modelos).
  • Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción.
  • Desplegar modelos usando Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS.
  • Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento.
  • Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo.
  • Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda