Senior Data Architect / Data Engineering Lead

Propósito del Rol

Buscamos un(a) Arquitecto(a) de Datos Senior apasionado(a) por diseñar soluciones escalables y modernas en la nube. Tendrás un rol clave en la evolución hacia una arquitectura lakehouse, habilitando capacidades avanzadas de análisis, machine learning y autoservicio. Serás responsable de liderar la arquitectura técnica de pipelines y gobernanza de datos, además de impulsar una cultura data-driven en toda la organización.

Principales responsabilidades

• Diseñar y evolucionar arquitecturas lakehouse y pipelines de datos.
• Implementar ingestas, batch y streaming con baja latencia (5 min) utilizando Kafka / Flink y Spark / Databricks.
• Estandarizar esquemas y particionado (Delta / Parquet, Iceberg) optimizados para ML y BI.
• Aplicar enfoque Data as a Product : definición de contratos de datos, SLAs, y datasets en autoservicio (Redshift, Snowflake, Athena).
• Liderar la creación de dashboards con Power BI, Tableau o Looker y APIs analíticas.
• Asegurar gobernanza, linaje y calidad de datos con herramientas como Collibra, Apache Atlas, DataHub y validaciones con Great Expectations o Deequ.
• Velar por el cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, BCBS-239) y políticas de retención.
• Mentoría a analistas e ingenieros en buenas prácticas de SQL / Spark, versionado y testing de datos.
• Evaluar nuevas tecnologías (Iceberg, Lake Formation, GenAI for Data) e implementar prácticas FinOps para optimizar recursos.
• Impulsar la cultura data-driven dentro de los squads.

Requisitos

• 8+ años de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos, con 3+ en diseño de soluciones cloud a gran escala.
• Dominio de servicios cloud, especialmente AWS (S3, Glue, EMR, Kinesis, Redshift, Lake Formation). Se valoran también experiencia en Azure o GCP.
• Experiencia con Spark / Databricks, Kafka / Flink, Airflow, y dbt.
• Experiencia en herramientas de linaje y gobierno como Collibra, Apache Atlas o DataHub.
• Diseño de dashboards en Power BI, Tableau o Looker.
• Conocimiento de regulaciones como GDPR, PCI-DSS, BCBS-239.
• Español nativo e inglés B2+.

Deseables

• Certificaciones como AWS Data Analytics Specialty o Databricks Data Engineer Professional.
• Conocimiento o experiencia en Open Banking.
• Experiencia avanzada en Lakehouse architecture utilizando Delta Lake, Unity Catalog o Iceberg.

Beneficios de ser un Happener

• Contrato indefinido
• Modalidad 100% Remoto
• Salario competitivo según valía
• 23 días de vacaciones hábiles por año laborado
• Apiux Academy : formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo
• Convenios con Open English
• Convenios con Coderhouse
• Certificaciones patrocinadas con Google Cloud, AWS, ISTQB
• Día de cumpleaños libre
• Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos
• Happy Points : sistema de puntos canjeables por días libres
• Proyectos de larga duración y, en algunos casos, de alcance internacional
• Y-Share : posibilidad de ser dueño de una parte de la compañía

En Apiux nos identificamos como una fábrica de talento con fuerte orientación al negocio. Continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocios innovadores enfocados en cubrir, siempre con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

Qué hacemos?

Posicionamos el mejor talento con un enfoque estratégico, y nos esforzamos por entender a cabalidad la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes, con el fin de hacer el match perfecto entre cliente y talento. Velamos, además, por brindar una candidate experience y employee experience ejemplar para nuestros futuros Happener.

Ser un Happener

Significa pertenecer a una familia con principios integrales, donde el espíritu ágil, colaborador e innovador son el combustible que día tras día le inyectamos a nuestro corazón para hacer las cosas cada vez mejor.

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