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Growth • Las Palmas de Gran Canaria

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Descripción del trabajo

Tiger Analytics es la firma líder en consultoría de IA y análisis avanzado. Somos el socio de confianza en análisis para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor comercial a partir de los datos. Nuestros consultores tienen experiencia profunda en la industria y en Data Science, Data Engineering, Machine Learning y AI. Diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner, reconocen nuestro liderazgo y valor empresarial. Tenemos sede en Silicon Valley y un centro de entrega global en Chennai, India, además de presencia en Europa, Singapur y LATAM.

Somos la firma de más rápido crecimiento y la más grande en nuestro espacio. También somos la única firma autofinanciada que planea salir a bolsa en los próximos 3 a 5 años. Si quieres formar parte de una empresa como la nuestra y contribuir a nuestra misión de ser la mejor firma de AI del mundo, proporcionando certeza a nuestros clientes, queremos hablar contigo.

Responsabilidades clave:

• Trabajar en las últimas aplicaciones de ciencia de datos para resolver problemas empresariales en los sectores Retail y CPG.
• Diseñar e implementar modelos predictivos avanzados para analizar tendencias y comportamientos en Retail, CPG y Agro.
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos, producto y negocio para entender objetivos y ofrecer soluciones basadas en datos.
• Desarrollar modelos y pipelines de datos para apoyar iniciativas analíticas y de machine learning.
• Utilizar conocimientos del sector Retail, CPG y Agro para generar insights y oportunidades de crecimiento.
• Preparar y presentar insights, recomendaciones y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Mantener buenas prácticas en ciencia de datos y machine learning, asegurando precisión, calidad y cumplimiento.
• Colaborar, asesorar y aprender con un equipo en crecimiento de Científicos de Datos experimentados.
• Participar en conferencias y comunidades para mantenerse actualizado con ideas externas.
• Apoyar demandas regulatorias, de relaciones con inversores, etc., desarrollando soluciones innovadoras con técnicas y herramientas de vanguardia.
• Contar con 6-8+ años de experiencia práctica en ciencia de datos, preferiblemente en Retail, CPG y Agro.
• Ser competente en Python, R, SQL y tener un buen entendimiento de machine learning, análisis predictivo y modelado estadístico.
• Poseer conocimientos profundos del sector Retail, especialmente en Agro, y familiaridad con datasets, tendencias y KPIs específicos.
• Tener excelentes habilidades comunicativas para presentar insights a diversos públicos.
• Familiaridad con plataformas de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Experiencia en prácticas CI/CD y despliegue y monitoreo de modelos será valorada.
• Capacidad de acción, priorización y gestión del tiempo para entregar resultados sobresalientes.

Esta posición ofrece una excelente oportunidad para desarrollo profesional en un entorno dinámico y desafiante, con alta responsabilidad individual.

J-18808-Ljbffr