En Bluetab, an IBM Company , buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción . Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure , optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte .
Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes .
Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos , desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos , facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
Monitorizar y optimizar modelos en producción , implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos , utilizando MLflow y Azure Data Lake.
Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure .
Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps .
Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory .
Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción .
Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud .
¿Qué ofrecemos?
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?
Si buscas un reto tecnológico con impacto , en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización , ¡ te estamos esperando!
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