Data Scientist

Solo para miembros registrados
Las Rozas de Madrid
EUR 40.000 - 60.000
Descripción del empleo

Acerca de Softtek


Softtek es un socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías. Desde hace más de 40 años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar, implementar y gestionar tecnología que mejora la vida de las personas.


Con presencia en más de 20 países y más de 16,000 softtekians en todo el mundo, en Softtek estamos en constante crecimiento. En España, te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestra comunidad en ubicaciones como Albacete, Asturias, Ávila, Barcelona, Córdoba, Coruña, Madrid, Narón, Segovia o Zaragoza, donde podrás desarrollar tu carrera dentro de un modelo híbrido y flexible.


En 2025, hemos sido reconocidos por tercer año consecutivo en la Lista Forbes como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España, destacando por nuestra flexibilidad y personalización en la experiencia del empleado. Creemos en el poder de las habilidades diversas y la iniciativa personal para lograr cosas asombrosas, y valoramos el talento único de cada persona para contribuir al crecimiento y diversidad de nuestro equipo. ¿Nos acompañas en esta aventura? #FutureTogether



Perfil del puesto


Buscamos un Data Scientist con fuertes capacidades analíticas y técnicas para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning y AI aplicadas a negocio. La persona seleccionada colaborará con distintos equipos para crear productos escalables basados en datos, liderar iniciativas con Generative AI y aportar soluciones innovadoras que impulsen la eficiencia y la toma de decisiones estratégicas.



Requisitos



  • Mínimo 3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning.

  • Experiencia en desarrollo de modelos de ML y aplicación de métodos estadísticos.

  • Conocimientos en sistemas de recomendación y analítica prescriptiva.

  • Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de Machine Learning.

  • Experiencia con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes u otros).

  • Excelentes habilidades de comunicación y dominio del inglés.

  • Experiencia con Snowflake.

  • Conocimientos en Generative AI y modelos de lenguaje a gran escala.

  • Familiaridad con servicios cloud, especialmente AWS.

  • Experiencia con modelos NLP, incluidos transformers.



Responsabilidades



  • Colaborar con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers en el diseño, desarrollo, despliegue y monitorización de productos AI/ML escalables.

  • Liderar iniciativas de integración de Generative AI en procesos de negocio.

  • Interactuar con stakeholders para comprender sus retos y diseñar soluciones basadas en datos.

  • Monitorizar el rendimiento de modelos e identificar oportunidades de mejora.

  • Desarrollar y ajustar modelos con foco en precisión y aplicabilidad a negocio.

  • Aplicar buenas prácticas en Data Science y ML para asegurar soluciones sostenibles y de calidad.

  • Incorporar tecnologías emergentes para impulsar la innovación y eficiencia operativa.

  • Mantenerse actualizado en avances en AI y Data Science, aplicando nuevas técnicas a procesos.



Propuesta de valor y beneficios



  • Conciliación: el programa BetterWork que apoya el equilibrio entre tu vida personal y profesional.

  • 24 días de vacaciones

  • Retribución flexible: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería o seguro médico familiar.

  • Tarde de cumpleaños libre (también por el cumple de tus hijos).

  • Club del empleado: Beneficios y promociones exclusivas por ser Softtekian.

  • Plan de formación: idiomas, tecnologías y habilidades interpersonales.

  • Oportunidad de movilidad interna: en nuestras sedes internacionales y dentro de España.



Valoraremos especialmente la candidatura de personas que posean habilidades y capacidades únicas y diversas, reconociendo la importancia de facilitar su integración plena en el mercado laboral. Cada individuo, con sus capacidades singulares, aporta una riqueza invaluable a nuestra comunidad, y nuestro compromiso es asegurar que todos tengan la oportunidad de demostrar su valía y contribuir al crecimiento y la diversidad de nuestro equipo.