Machine Learning Engineer

QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y analíticas más avanzadas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse a nosotros significa formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos. Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.

OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES: Buscamos reforzar nuestro equipo con un ingeniero con experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube como Azure. Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

1. Desarrollar y gestionar pipelines de MLOps en entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.
2. Desplegar modelos de ML utilizando servicios como Azure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.
3. Automatizar la infraestructura usando herramientas como CloudFormation, optimizando recursos en la nube para eficiencia y costos.
4. Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desviaciones o caída en el rendimiento.
5. Colaborar con un equipo multidisciplinario de ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.

QUÉ BUSCAMOS EN TI:

• Disponibilidad para trabajo 100% remoto.
• Experiencia demostrable en Azure, especialmente en servicios relevantes para MLOps como Azure Machine Learning, y en herramientas de contenerización como Kubernetes.
• Conocimiento avanzado en bibliotecas de machine learning como scikit-learn.
• Dominio de prácticas y herramientas como Azure DevOps.
• Sólidos conocimientos en Infraestructura como Código (IaC), con experiencia en CloudFormation.
• Familiaridad con monitoreo de modelos mediante herramientas como Azure Monitor.
• Experiencia con lenguajes de scripting relevantes.

Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.

Ofrecemos un salario competitivo, valorando y confiando en tu talento, con impacto significativo al trabajar con clientes internacionales y empresas de referencia en el sector. Brindamos oportunidades de desarrollo profesional en un entorno de élite, con un ambiente dinámico y colaborativo, incluyendo eventos sociales y seminarios para potenciar tu crecimiento profesional.

Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!

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Machine Learning Engineer • Salamanca, España