Data Engineer Geoespacial (Python / PySpark)
IT-Trainer en Alvea Soluciones Tecnológicas | Headhunting Senior
Desde Alvea Soluciones Tecnologicas buscamos un/a especialista en procesamiento geoespacial con experiencia en entornos Python y PySpark para incorporarse a nuestro equipo de datos.
El objetivo del rol es procesar, analizar y modelar grandes volúmenes de información geoespacial, integrando fuentes internas y externas para apoyar proyectos analíticos y de riesgo físico.
Este perfil combina habilidades de data engineering, análisis geoespacial y programación distribuida, trabajando en entornos como Databricks o Jupyter Notebooks.
Responsabilidades Principales:
- Procesamiento y análisis de datos geoespaciales en Python/PySpark, utilizando notebooks (Jupyter, Databricks).
- Uso avanzado de librerías geoespaciales:
- Apache Sedona → operaciones espaciales distribuidas sobre Spark.
- GeoPandas → análisis espacial en Python.
- GDAL → lectura/escritura de formatos espaciales.
- JTS → operaciones de unión espacial (spatial joins).
- Integración de distintos formatos de datos espaciales (GeoJSON, Shapefiles, GeoTIFF, WKT/WKB) con datos internos (clientes, activos, etc.).
- Aplicación de cálculos GIS: filtrado espacial, segmentación dinámica, cálculo de distancias, y modelización de riesgos físicos (inundaciones, calor extremo, sismos, etc.).
- Optimización de pipelines de datos geoespaciales para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
- Colaborar con equipos de datos, analítica y negocio para transformar la información espacial en conocimiento accionable.
- Experiencia sólida en Python y PySpark (mínimo 3 años).
- Conocimiento y práctica con librerías geoespaciales: Apache Sedona, GeoPandas, GDAL, JTS.
- Experiencia trabajando con datos en formatos GeoJSON, Shapefiles, GeoTIFF, WKT/WKB.
- Experiencia en entornos Jupyter / Databricks.
- Conocimientos de procesamiento distribuido y big data.
- Valorable experiencia en riesgos físicos o medioambientales (GIS aplicado a riesgo climático, sísmico, etc.).
- Deseable experiencia con SparkSQL, Delta Lake, AWS / Azure / GCP, o herramientas de almacenamiento de datos espaciales.
Habilidades Personales:
- Capacidad analítica y atención al detalle.
- Autonomía y proactividad en la resolución de problemas técnicos.
- Trabajo en equipo y comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.
- Interés por la innovación en análisis espacial y big data.
- Participar en proyectos de alto impacto relacionados con datos geoespaciales y riesgos físicos.
- Entorno colaborativo y dinámico.
- Oportunidades de crecimiento técnico y aprendizaje continuo.
- Flexibilidad y posibilidades de trabajo remoto.
Ofrecemos:
- Participar en proyectos de alto impacto relacionados con datos geoespaciales y riesgos físicos.
- Entorno colaborativo y dinámico.
- Oportunidades de crecimiento técnico y aprendizaje continuo.
- Flexibilidad y posibilidades de trabajo remoto.
¿Te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si te apasiona el análisis y procesamiento de datos geoespaciales, y quieres aplicar tu experiencia en Python y PySpark dentro de un entorno tecnológico innovador, ¡nos encantará conocerte! Postúlate ahora y únete a Algo Framework para impulsar el futuro del análisis geoespacial.