Experto en Teoría de Grafos aplicada a IA Generativa

Experto en Teoría de Grafos aplicada a IA Generativa

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Remoto (preferiblemente desde Madrid o Málaga) 📅

📍 Remoto (preferiblemente desde Madrid o Málaga) 📅 Experiencia: 2-3 años

Descripción del puesto

Desde IT Partner España, estamos en la búsqueda de un Experto en Teoría de Grafos con experiencia en su aplicación a proyectos de IA Generativa.

El objetivo principal del rol será construir y explotar grafos de conocimiento y de datos para optimizar RAG/GraphRAG, la orquestación de agentes y la generación de contextos semánticos en casos de uso de Inteligencia Artificial Cognitiva.

El trabajo se desarrollará en remoto, aunque se valorará que el candidato se encuentre en Madrid o Málaga, ya que puede requerirse presencialidad un día por semana en las oficinas del cliente.

Requisitos esenciales

• Experiencia demostrable en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa (GraphRAG, razonamiento, contexto semántico).
• Dominio sólido del modelado de grafos de conocimiento y de propiedades, incluyendo diseño de ontologías y taxonomías de negocio.
• Conocimientos prácticos en Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) o plataformas equivalentes.
• Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, textos libres), incluyendo extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.
• Manejo de lenguajes de consulta de grafos: Cypher, Gremlin, SPARQL.
• Conocimiento en integración de grafos con frameworks de IA Generativa y agentes como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, entre otros.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares de data, IA y negocio, traduciendo necesidades funcionales en modelos de grafos.
• Nivel de inglés B2.

Requisitos deseables

• Conocimientos en gobierno, calidad y seguridad de datos, incluyendo cumplimiento GDPR.
• Experiencia en banca corporativa o de inversión o en entornos con datos complejos y regulados.
• Conocimientos en exposición de grafos a agentes mediante MCP (Model Context Protocol) o protocolos equivalentes.
• Familiaridad con prácticas de LLMOps para evaluación, monitorización y trazabilidad de modelos.

Detalles del proyecto

• Inicio: Última semana de noviembre de 2025
• Modalidad: Remoto con posible presencialidad semanal en Madrid o Málaga
• Duración: Proyecto temporal con posibilidad de continuidad