Data Científico de Integración

Overview

Buscas un desafío en el mundo de la inteligencia artificial y los datos?

Nuestra compañía busca un Data Científico de Integración con experiencia en ingesta, manipulación y normalización de datos.

Descripción del Puesto

Buscamos a alguien con experiencia laboral previa relevante y afín al puesto de al menos 2 años. Debes tener buena capacidad y experiencia de trabajo en equipos organizados en base a metodologías ágiles.

Tareas a Realizar

• Capacidad de entender las necesidades del cliente y ofrecer la mejor solución.
• Ingesta, manipulación y normalización de datos.
• Gestión y monitorización de procesos de ingesta de información en entornos productivos.
• Desarrollo e integración.
• Gestión de entornos de CI / CD.

Aparte de las habilidades técnicas, debes ser capaz de trabajar en equipo y aprender o profundizar en aquellas tecnologías que se requieran en proyectos.

Conocimientos Técnicos Deseados

• Conocimientos en Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Databricks).
• Python.

Conocimientos Técnicos a Valorar

• Conocimientos en la Suite de GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Composer).
• Spark - Scala.
• Docker / Kubernetes (saber trabajar y desplegar sobre arquitecturas serverless).
• Pipelines : Azure DevOps - Airflow.
• Bases de datos : de tipo SQL, no SQL y Lago de datos.

Si sientes que tienes lo que buscamos, sigue leyendo para conocer nuestros beneficios.

Beneficios

• Proyectos retadores, utilizando las tecnologías más actuales.
• Teletrabajo, tú decides si prefieres acudir a nuestras oficinas o trabajar en remoto.
• Horario flexible, tú gestionas tu tiempo.
• Seguro médico para todo el equipo.
• Sistema de retribución flexible en transporte, guardería y dietas.
• Referral bonus, si traes a gente con tanto talento como tú, te lo vamos a agradecer.
• Plan de carrera personalizado, para ello tendrás acceso a cursos de formación y certificaciones oficiales.
• Clases de inglés OneToOne sin coste.
• Actividades de team building donde conocer más a nuestro equipo.
• Formar parte de un equipo donde las personas son la clave de nuestro éxito.

Y lo más importante, ¿te gusta lo que has leído hasta aquí? Tenemos match ¿nos conocemos?