Data Scientist- Hibrido

Descripción de la oferta

¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias.

Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.
• Estas son las tecnologías con las que trabajarás:
• Programación orientada a objetos: Python, Java, R
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git

Ofrecemos

• Contrato indefinido
• Incorporación: 01/09/2025
• Formación continua y desarrollo profesional
• Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología
• Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo
• Si resides en Tenerife / Gran Canaria / Madrid podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo
• Horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00, salida 16:30 a 18:00; viernes entrada 8:00-9:00, salida 14:00-15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

Requisitos imprescindibles

• Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Requisitos valorables

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años)
• Analítica avanzada y Machine Learning
• Análisis estadístico
• Nivel alto de inglés