Business Analytics

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de profesionales.

En el mercado español, somos más de personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores.

Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo.

Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad.

El área de Business Analytics de NTT DATA es el hub estratégico donde los datos generan valor real.

Con un enfoque end-to-end, ayudamos a organizaciones a tomar decisiones basadas en evidencia, optimizar sus operaciones y anticipar escenarios de negocio mediante soluciones avanzadas de análisis, modelado predictivo y visualización.

Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.

En NTT DATA Health , redefinimos la atención sanitaria a través de la tecnología y la analítica avanzada.

Acompañamos a instituciones sanitarias, farmacéuticas y compañías de seguros de salud en su transformación digital, incorporando inteligencia basada en datos en todo el ciclo de vida asistencial y operativo.

Tienes experiencia aplicando ciencia de datos en el ámbito sanitario?

Te interesa participar en proyectos transformadores en salud digital, tanto a nivel hospitalario como regional, nacional y europeo?

En NTT DATA, buscamos un perfil con visión analítica y orientación al negocio para diseñar e implementar soluciones reales basadas en datos en el sector salud.

Qué harás Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos que combinan analítica avanzada, consultoría funcional e innovación en el ámbito sociosanitario.

Responsabilidades Diseño, desarrollo y validación de modelos predictivos y prescriptivos aplicados a distintas áreas del entorno sanitario, como : Predicción de riesgo de reingreso hospitalario Modelos de adherencia a tratamientos Identificación de pacientes candidatos a cribado o intervención temprana Modelos de optimización de recursos (quirófano, urgencias, farmacia hospitalaria) Transformación de datos clínicos a modelos estándar OMOP CDM y aplicación de terminologías como CIE-10, CIAP, SNOMED, LOINC, HL7 FHIR.

Traducción de necesidades clínicas y de negocio a soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.

Identificación de nuevas oportunidades y líneas de trabajo en colaboración con clientes públicos y privados.

Apoyo a la definición de propuestas técnicas y funcionales para licitaciones y proyectos de innovación en el ámbito de la analítica avanzada en salud.

Perfil requerido Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.).

Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Biomédica, Informática, Física o similar.

Se valorará Máster en Ciencia de datos o Inteligencia artificial.

Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.

Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados en salud.

Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC.

Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, clínicos y de negocio.

Inglés mínimo B2.

Certificaciones valoradas Ofrecemos retribución adicional por certificaciones activas en : Plataformas cloud : AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio Modelos de gobierno y calidad del dato : DAMA Qué ofrecemos Participación en proyectos de alto impacto en el ecosistema sanitario, con aplicación real y retorno social.

Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.

Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.

Flexibilidad real : teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.

Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.

Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).

Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.

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