Data Scientist / MLOps Engineer Valladolid

Formación académica:

Máster en Estadística, Matemáticas, Informática o cualquier otro campo cuantitativo relacionado.

Experiencia requerida:

Entre 3 y 5 años de experiencia en Ciencia de Datos en entornos industriales o de producción.

Habilidades y conocimientos técnicos obligatorios:

Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas, enfocadas en el desarrollo de soluciones de IA de extremo a extremo.

Dominio de Python y SQL para manipulación de datos y análisis avanzado sobre grandes volúmenes.

Experiencia práctica en MLOps, incluyendo despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en entornos productivos.

Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente en tareas de despliegue y seguridad de modelos de ML.

Conocimiento en Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.

Familiaridad con protocolos como API REST y MQTT.

Conocimiento sólido de CI/CD pipelines y sistemas de control de versiones (como Git).

Experiencia en implantación de soluciones basadas en datos en procesos de fabricación y entornos de planta industrial.

️ Idiomas requeridos: Inglés mínimo B2