Data Analyst (Datos Espaciales)

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un / a profesional con experiencia en procesamiento y análisis de datos espaciales mediante Python y PySpark para el tratamiento de información en Jupyter y / o Databricks.

¿Qué buscamos en ti?

• Al menos un año y medio de experiencia en posiciones similares
• Experiencia trabajando con datos geoespaciales en entornos Python / PySpark
• Experiencia en Jupyter o Databricks
• Conocimiento avanzado en librerías y formatos geoespaciales como pache Sedona, GeoPandas, GDAL y JT

¿Cuáles serán algunas de tus funciones?

Entrarás a formar parte del equipo de Big Data de uno de nuestros clientes principales. Algunas de tus tareas serán :

• Procesar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos geoespaciales en entornos Python / PySpark (Jupyter, Databricks).
• Utilizar y combinar librerías como Apache Sedona, GeoPandas, GDAL y JTS para realizar operaciones espaciales distribuidas.
• Integrar y gestionar diferentes fuentes de datos espaciales (GeoJSON, Shapefiles, GeoTIFF, WKT / WKB) y vincularlas con información interna (clientes, activos, ubicaciones).
• Ejecutar cálculos y análisis GIS : filtrado espacial, uniones espaciales, segmentación dinámica, cálculo de distancias y evaluación de riesgos físicos (sísmicos, inundaciones, calor extremo, etc.).
• Desarrollar scripts reproducibles y eficientes para automatizar tareas de análisis geográfico.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación en un proyecto estable a largo plazo
• Contratación indefinida desde el primer momento
• Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España
• Rango SBA aproximado 25.000-31.000 € en base a experiencia
• Acceso a formación
• Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete!¡Queremos conocerte!