Arquitecto/a de Plataforma Databricks (AWS)

Arquitecto/a de Plataforma Databricks (AWS)

Buscamos un/a Platform Architect especializado/a en Databricks sobre AWS, para un proyecto internacional de largo recorrido. Tendrás un rol clave en el diseño, estandarización y evolución de la plataforma de datos y ML de nuestro cliente global.

📍 Modalidad híbrida: 1 vez al mes en oficinas del cliente en Barcelona

🕑 Horario: alineado con UK business hours (inicio 09:00 UK)

🌐 Uso diario de inglés – nivel C1 requerido

🌍 Entorno internacional, equipos distribuidos

🚀 Tu impacto en el proyecto

Formarás parte de un equipo avanzado responsable de crear una plataforma Databricks escalable, segura y automatizada que habilite casos de analítica, ML y GenAI en entornos productivos.

Entre tus principales funciones se encuentran:

• 🔹 Diseñar e implementar soluciones de plataforma en Databricks (dev/test/prod).
• 🔹 Administrar y optimizar los workspaces: clústeres, pools, autoscaling, GPU, políticas, repos y jobs.
• 🔹 Implementar gobierno de datos con Unity Catalog: metastore, catálogos, ACLs, lineage y auditoría.
• 🔹 Definir e industrializar IaC con Terraform y config-as-code de la plataforma Databricks/AWS.
• 🔹 Implantar CI/CD y GitOps para notebooks, librerías, pipelines y activos de ML.
• 🔹 Desplegar y operar modelos mediante MLflow y model serving endpoints.
• 🔹 Estandarizar uso de Delta Lake, Auto Loader, Structured Streaming y DLT.
• 🔹 Optimizar costes de infraestructura y consumo de DBU.
• 🔹 Habilitar observabilidad avanzada (CloudWatch, Datadog, Grafana).
• 🔹 Colaborar con equipos cross-funcionales en integración de datos y servicios cloud.

🧠 ¿Qué buscamos en tu experiencia?

Buscamos un perfil con experiencia práctica y demostrable en:

• Administración de workspaces
• Cluster policies, pools y job orchestration
• Terraform (incluyendo provider databricks)
• Familiaridad con Databricks bundles o CLI

✨ DevOps / GitOps aplicado a datos y ML

• Automación CI/CD (tests, quality gates, deployments)
• Python y SQL – a nivel avanzado
• MLflow para tracking/model registry
• Conocimiento de Delta Lake, Auto Loader, DLT

Además valoramos fuertemente:

• 🏆 Background estructurando librerías reutilizables y empaquetado
• 🏆 Experiencia con entornos productivos de ML
• 🏆 Visión de plataforma y escalabilidad
• 🏆 Comunicación excelente y ownership de entregables

• ✔ Experiencia sólida administrando plataformas Databricks en AWS
• ✔ Experiencia aplicando Unity Catalog como estándar corporate
• ✔ IaC con Terraform
• ✔ Nivel de inglés C1 (uso diario)
• ✔ Experiencia aplicando CI/CD y GitOps
• ✔ Conocimiento avanzado de Python y SQL

Si buscas un reto de impacto global, trabajando con tecnologías punteras y con equipos distribuidos a nivel internacional, ¡queremos conocerte!