Lead AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions)

Overview

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro CoE Data & AI.

Tus principales responsabilidades son:

Responsibilities

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.
• Implementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI.
• Colaboración con equipos de backend para integración de soluciones AI.
• Participación en todas las fases del SDLC (diseño, desarrollo, testing, deployment).
• Optimización y escalabilidad de aplicaciones en entornos cloud (AWS/GCP/AZURE).
• Asegurar la calidad del código mediante buenas prácticas (unit testing, CI/CD, revisión de código).
• Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science.
• Experiencia obligatoria en Lenguaje de programación Python.
• Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc).
• Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
• Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Qualifications

• Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science.
• Experiencia obligatoria en Python.
• Conocimientos de IA Generativa y/o Data Science (MLOps, frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain, etc.).
• Desarrollo de software backend (APIs, microservicios, arquitectura escalable).
• Experiencia en SDLC, control de versiones (GIT), pruebas unitarias e integración continua.
• Experiencia en al menos un proveedor de nube (AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Capacidad de liderazgo de equipos técnicos y promoción de buenas prácticas en ciencia de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Inglés (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Competencias personales

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
• Habilidades de comunicación, facilitando el flujo de conocimiento y la capacidad de aprender y enseñar.
• Buena comunicación y documentación técnica.
• Orientación a resultados y proactividad.
• Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
• Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
• Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
• Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
• Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio de visados.
• Programa de Recomendaciones.
• Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
• Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
• Cultura corporativa internacional.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.

GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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Ubicación: Valencia, València, España