Data Platform Engineer (Databricks, Azure)

Desde Q-tech colaboramos con un grupo internacional con más de 10.500 empleados y presencia en más de 200 instalaciones en 24-26 países. Es líder europeo en la valorización de recursos orgánicos y en servicios para las industrias agrícola, alimentación, energía, pet food y farmacéutica.

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Su modelo de negocio se basa en la

economía circular

, transformando subproductos animales y vegetales en soluciones sostenibles como fertilizantes, biocombustibles, ingredientes para alimentación y pharma.

En España, opera desde Granollers, impulsando proyectos de reciclaje, producción de energía y soluciones sostenibles. La compañía apuesta por la sostenibilidad, la innovación tecnológica y la modernización de sus sistemas IT.

Actualmente buscan incorporar a su equipo una nueva figura de Data Platform que especialmente aporte experiencia en administración de Databricks y Azure

Misión del puesto

Responsable de construir, mantener y evolucionar la plataforma de datos empresarial, asegurando soluciones escalables, seguras y eficientes mediante tecnologías cloud y prácticas de automatización. Colaborará con equipos de ingeniería, analítica y negocio para garantizar que la plataforma soporte las necesidades actuales y futuras.

Responsabilidades principales

• Administrar y optimizar la Data Platform (Unity Catalog, permisos, despliegues vía DABs).
• Garantizar la gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo.
• Diseñar y gestionar infraestructura en la nube.
• Automatizar aprovisionamiento y despliegue de soluciones de datos.
• Desarrollar y mantener pipelines CI / CD en Azure DevOps.

Integrar datos desde sistemas empresariales diversos.

Asegurar calidad y fiabilidad en la entrega de datos para analítica y toma de decisiones.

Requisitos

• Grado / Máster en Informática, Ingeniería de Datos o similar.
• Experiencia (3-5 años) en integración, arquitectura y transformación de datos.

Conocimientos avanzados en :

• Data Integration / Pipelining
• Data Architecture
• Azure DevOps, Terraform, Databricks
• Power BI
• Inglés avanzado.

IMPRESCINDIBLE RESIDENCIA EN ESPAÑA

Condiciones y beneficios

Salario :

48. € brutos anuales.

Retribución flexible :

• seguro médico
• tickets restaurante
• guardería
• transporte.

Equipamiento completo para teletrabajo

(portátil, monitor, teclado, ratón, silla).

Cultura saludable :

sin horas extra, equilibrio vida personal / profesional.

Plan de carrera real

en un grupo multinacional en plena modernización tecnológica.