Data Analyst

Overview

Data Analyst Madrid (modelo híbrido) SQL avanzado

Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service), con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. El equipo de Data Analytics es uno de los más potentes del ecosistema tech europeo, con una estructura que facilita abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo. Se busca un/a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización, acostumbrado/a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto, que se comunique efectivamente con equipos técnicos y no técnicos.

• Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave.

Responsabilidades

• Consultar y explotar grandes volúmenes de datos en Google BigQuery y Amazon Redshift, usando SQL de alto nivel.
• Crear dashboards y reports en Tableau y/o PowerBI, orientados a la comunicación efectiva de insights y al seguimiento de KPIs.
• Diseñar modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización.
• Definir métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería.
• Realizar análisis exploratorios para anticipar problemas u oportunidades de producto y negocio.
• Documentar el trabajo en GitLab y trabajar con metodologías ágiles.
• Comunicar hallazgos con claridad, adaptando el lenguaje a interlocutores técnicos o de negocio.

Perfil ideal

• 3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech.
• Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros).
• Experiencia con Tableau, PowerBI, Looker o similares.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas.
• Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing.
• Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar.
• Fluidez en inglés y castellano.
• Se valorará experiencia en experimentación o métricas de producto; conocimiento de Amplitude, Mixpanel o Datadog; experiencia con pipelines o definiciones de ETLs; conocimientos de Git o control de versiones; experiencia en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad.

Condiciones

• Salario: 40.000 € brutos/año
• Modelo híbrido: 2 días remoto; 6 semanas full-remote al año
• 10 días de “Recharge Fridays” al año
• Horarios flexibles y cultura de confianza
• Crédito mensual para usar servicios de la empresa; Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional
• Equipo de trabajo a tu disposición y coaching (iFeel)
• Política de oficina pet-friendly; café y fruta disponibles

Por qué es una buena oportunidad

Porque tendrás visibilidad y contacto directo con negocio, con responsabilidad real. Porque el stack y los volúmenes de datos son verdaderamente complejos. Porque se valora tu criterio técnico y tu capacidad de plantear ideas, no solo ejecutar tickets. Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.

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