Ingeniero de Datos

Solo para miembros registrados
Zaragoza
EUR 40.000 - 60.000
Descripción del empleo
Buscamos a un/a Ingeniero de Datos para nuestro equipo de Data Science.

Cual será tu misión?

Liderar el diseño, desarrollo y gestión de soluciones de datos escalables y seguras, garantizando la calidad, integridad y eficiencia en entornos complejos, alineando la tecnología con las necesidades del negocio y asegurando una entrega exitosa de proyectos en contextos internacionales.

¿Qué buscamos?

  • Grado en Informática, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o Economía.
  • Experiencia previa de al menos 5 años en un rol similar, preferiblemente en consultoría.
  • Experiencia demostrada en project management, preferiblemente en entornos de consultoría.
  • Conocimiento avanzado de SQL, Python y Java.
  • Familiaridad con el stack completo de Business Intelligence.
  • Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, frameworks de procesamiento distribuido, herramientas de integración de datos y ETL (se valorará experiencia con stacks modernos como DBT, Mage, DataBricks o Data Factory).
  • Conocimientos en control de acceso a datos (IAM) y seguridad de datos.
  • Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, Oracle).
  • Capacidad para trabajar bajo presión en entornos organizativos complejos.
  • Habilidades organizativas y atención al detalle.
  • Proactividad y capacidad para asumir responsabilidades.
  • Idiomas: Excelente dominio del inglés y de español escrito y hablado.

Nice-to-have:

  • Experiencia en proyectos de Data Visualization con herramientas como Tableau, OAS, QuickSight, Looker, con preferencia por Looker y la construcción del Semantic Layer en LookerML o Cubejs.
  • Excelente dominio del inglés, tanto escrito como hablado.
  • Capacidad para trabajar en equipo.

¿Qué retos y tareas puedes encontrar en este puesto?

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables.
  • Reescribir o crear desde cero procesos de gestión de datos para maximizar su eficiencia y reducir costos operativos.
  • Implementar y gestionar sistemas de data governance y observabilidad para garantizar la conformidad, calidad e integridad de los datos.
  • Trabajar en un entorno internacional contribuyendo al desarrollo de plataformas de datos sólidas.
  • Colaborar con el equipo funcional para entender las necesidades del negocio.
  • Desarrollar soluciones integradas enfocadas en calidad, seguridad, rendimiento y robustez.
  • Gestionar proyectos y coordinar equipos, asegurando la entrega dentro de los plazos y presupuestos establecidos.

¿Qué ofrecemos?

  • Tipo de contrato: a tiempo completo.
  • Ubicación: remoto desde cualquier parte de España.
  • Modalidad de trabajo: hibrido desde Madrid.
  • Participación en un proyecto innovador, donde puedes aportar tu talento de forma autónoma y dinámica
  • Oportunidades de crecimiento: Esta es una posición estratégica que en poco tiempo podrás asumir más responsabilidades, liderar proyectos clave y desarrollarte profesionalmente en una estructura en plena expansión

¿Crees que tienes lo que buscamos? Apply now

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Filtrado de solicitudes - Revisaremos tu perfil.

Phone Screening/Entrevista Talent - Si pasas el primer filtro, tendremos una entrevista por teams para indagar un poco más sobre tu perfil, culture fit y check del ingles.

Entrevista Técnica - Con una parte del equipo para evaluar tus conocimientos más técnicos asociados al rol.

Fase final: solicitaremos tu vida laboral y/o referencias personales para corroborar la información suministrada.

Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD). Igualmente, en nuestro objetivo de invertir la tónica de nuestro sector y fomentar el equilibro en nuestro equipo, animamos a potenciales candidatas a aplicar a nuestra vacante para que podamos considerar el mayor número de candidaturas de este género*