Data Scientist – Ml & Modelización (Supply Chain)

Nuestro cliente : son una compañía innovadora, con una sólida base tecnológica y en plena evolución hacia el uso intensivo de datos para la toma de decisiones estratégicas. Apuestan por soluciones inteligentes que optimicen la previsión, el aprovisionamiento y la eficiencia operativa, y queremos que tú seas parte de esta transformación.

Un / a Data Scientist senior con capacidad de trabajar con datos en entornos productivos reales, y que combine experiencia en programación con sólidos conocimientos en machine learning y modelización matemática.

Este perfil no es un Data Engineer : buscamos a alguien que pueda desarrollar modelos que impacten directamente en negocio, especialmente en entornos complejos como Supply Chain, previsión de demanda o aprovisionamiento. Tu trabajo será clave para generar modelos robustos, precisos y alineados con la realidad operativa.

Background técnico (Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física o similar).

Experiencia previa en Supply Chain, previsión de demanda o aprovisionamiento.

Capacidad de trabajar de forma híbrida desde Barcelona (mínimo 2 días a la semana en oficina – zona Glòries).

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist en entornos reales de producción.

Sólidos conocimientos en Machine Learning y modelización matemática.

Python como lenguaje principal (imprescindible).

Nivel alto de español y buen nivel de inglés técnico.

Experiencia práctica (aunque no imprescindible) en PySpark o manejo de grandes volúmenes de datos.

Experiencia implementando modelos en producción.

Capacidad para comunicar hallazgos complejos de forma clara a perfiles no técnicos.

Mentalidad orientada a negocio y a impacto real.

Condiciones :

• Budget salarial : 60.000-70.000€ brutos anuales (a negociar en base a experiencia aportada).
• Modelo híbrido y flexible.
• Proyecto técnico sólido, con mucho recorrido y visibilidad directa en decisiones estratégicas.
• Diseñar, entrenar y validar modelos matemáticos avanzados aplicados a previsión de demanda y logística.
• Participar en la creación y mejora de productos basados en datos dentro de entornos productivos.
• Trabajar en colaboración con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades reales en soluciones algorítmicas efectivas.
• Desplegar modelos y realizar seguimiento continuo de su rendimiento.
• Aportar visión crítica y experiencia para consolidar el área de ciencia de datos dentro de la empresa.

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda