Junior AI Engineer

En Menhir Technologies buscamos un Junior AI Engineer con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y agentes conversacionales desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.

Tasks

• Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
• Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
• Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
• Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
• Ayudar a instrumentar observabilidad: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
• Ejecutar playbooks de retraining y versionado, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
• Escribir documentación simple y útil; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
• Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.

Requirements

Requisitos:

• Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
• Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).
• Fundamentos de diseño e integración de APIs REST.
• Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
• Capacidad para trabajar con datos: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
• Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
• Excelencia académica demostrable.

Valoraremos:

• Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.
• Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).
• Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).
• SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).
• Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP) o Kubernetes (k8s).
• TypeScript para tooling o servicios auxiliares.

Benefits

Beneficios:

• Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
• Bonus ligado a objetivos.
• Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida
• Flexibilidad horaria: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
• Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).
• Seguro de salud.
• Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking y healthcare.
• Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.