Data Architect

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Solo para miembros registrados
Madrid
EUR 40.000 - 60.000
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Ayer
Descripción del empleo

Quiénes somos?

Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.

En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.

Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.

Neotalent, the responsive people.

Más información en www.neotalent.pt / es y https : / / neotalent.pt / es / oportunidades-de-carrera / .

Descripción del puesto

Estamos buscando un(a) Arquitecto de Datos para integrarse en nuestro equipo y trabajar con un cliente de Apuestas Deportivas en Madrid.

Horario: Lunes a jueves de 09:00h a 18:30h, viernes de 09:00h a 16:00h y con jornada intensiva en verano durante los meses de julio y agosto.

Contrato Indefinido con Neotalent Conclusion

Cuáles serán tus funciones

  • Diseñar modelos de datos en Dataverse y estrategia avanzada de reporting / analytics
  • Implementar governance de datos, control de calidad y procesos de migración
  • Colaborar con equipos de Data / BI para armonizar soluciones de plataforma

Qué perfil buscamos

  • Dataverse: Modelado avanzado de entidades y relaciones
  • Power BI: Dashboards e integración con Dataverse
  • CosmosDB & SQL Server: Gestión de bases de datos
  • Azure Fabric & Synapse: Plataformas de analytics modernas
  • Data Lake: Arquitecturas de almacenamiento de datos
  • Migración de datos: Estrategias y procesos de limpieza
  • Optimización: Rendimiento de queries y reportes
  • Governance y calidad de datos
  • Arquitectura de datos empresarial
  • Experiencia en proyectos de migración de datos
  • Conocimientos de metodologías BI / Analytics
  • Inglés alto

Por qué unirte a nosotros

  • Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes
  • Aprender más sobre tecnologías emergentes
  • Posibilidad de trabajar de forma remota
  • Acceso a formación continua y certificaciones
  • Disfrutar de un plan de compensación flexible
  • y mucho más!