Power BI Senior Consultant

Resumen

Buscamos un/a Senior Consultant especializado en Power BI que actúe como mano derecha en el liderazgo de proyectos de analítica y reporting. Serás una pieza clave en la transformación de la compañía a través de los datos, liderando el desarrollo de cuadros de mando, la definición de KPIs/OKRs y la gestión informacional, además de aportar experiencia en entornos Azure y Databricks.

Requisitos de acceso a la oferta

• Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM/DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia sólida en Power BI y en el desarrollo end-to-end de proyectos de reporting.
• Conocimiento avanzado en modelado de datos y buenas prácticas de arquitectura de reporting.
• Experiencia en gestión informacional y gobierno del dato: definición, implementación y seguimiento de KPIs y OKRs.
• Conocimiento y experiencia en entornos Azure: Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Storage, Azure DevOps
• Conocimientos en SQL o Python aplicados a entornos de análisis.
• Experiencia en Databricks (pipelines, notebooks y entornos colaborativos).
• Valorable: certificaciones en DP-500, DA-100, DCAM o DAMA.
• Valorable experiencia previa en proyectos de transformación digital basados en datos.
• Habilidades de comunicación, liderazgo y capacidad para trabajar como referente técnico dentro del equipo.

Responsabilidades diarias

• Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de cuadros de mando e informes en Power BI.
• Participar en la gestión de la demanda: toma de requisitos, validaciones y coordinación con stakeholders.
• Ejercer un rol clave en gestión informacional, incluyendo gobierno del dato, definición y seguimiento de KPIs y OKRs.
• Ejecutar actividades de transformación de datos dentro de la compañía.
• Desarrollar y gestionar el ciclo completo de los cuadros de mando (desde la extracción hasta la visualización).
• Colaborar con equipos multidisciplinares para integrar soluciones en entornos Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Storage y Databricks (notebooks, pipelines, entornos colaborativos).
• Impulsar buenas prácticas de trabajo con herramientas de colaboración y control de versiones como Azure DevOps.

Modelo de trabajo y ubicación

Modelo híbrido (2 días de oficina y 3 días de teletrabajo)

Oficina en Ciudad Lineal - Madrid

Proceso de selección

Llamada inicial, Entrevista con dpto. RRHH y Entrevista con Líder Técnico.