Ingeniero Desarrollador de Opeacion en Aprendizaje Auto

Misi\u00f3n

• Disenar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.


• Optimizar la automatizaci f3n del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentaci f3n hasta el monitoreo en producci f3n.


• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.


• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.


• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transici f3n de modelos desde desarrollo a producci f3n.


• Monitorizar y optimizar modelos en producci f3n, implementando estrategias de reentrenamiento y detecci f3n de drift.


• Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Requisitos

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producci f3n en entornos AWS o Azure.


• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatizaci f3n con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.


• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestaci f3n y escalabilidad de modelos.


• Conocimientos en modelado y gesti f3n de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.


• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.


• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producci f3n.


• Mentalidad anal edtica, autonom eda y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.