Data Analyst

Overview

Data Analyst

Madrid (modelo híbrido)

hasta 40K brutos / año

SQL avanzado

• Tableau
• Producto Tech (MaaS)

Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service), con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos y cuenta con uno de los equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo.

La estructura del equipo refleja la del negocio : más de 30 analistas organizados en 11 áreas de impacto y 5 grupos regionales. Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo.

La oportunidad

Buscamos un / a Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización, acostumbrado / a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo / a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual.

Trabajarás en un squad multidisciplinar junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave.

Qué harás?

• Consultar y explotar grandes volúmenes de datos en Google BigQuery y Amazon Redshift, usando SQL de alto nivel.
• Crear dashboards y reports en Tableau y / o PowerBI, orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs.
• Diseñar modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización.
• Definir métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería.
• Realizar análisis exploratorios para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio.
• Documentar tu trabajo en GitLab y trabajar con metodologías ágiles.
• Comunicar tus hallazgos con claridad, adaptando el lenguaje a cada interlocutor, técnico o de negocio.

Perfil ideal

• 3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech.
• Dominio alto de SQL complejo (consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros).
• Experiencia con Tableau, PowerBI, Looker o similares.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas.
• Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing.
• Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar.
• Fluidez en inglés y castellano.

Se valorará

• Experiencia previa en experimentación o métricas de producto.
• Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog.
• Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs.
• Conocimientos de Git o versionado de código.
• Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad.

Red flags (lo que NO buscamos)

• Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning.
• Candidatos que han gestionado equipos / proyectos sin experiencia técnica directa.
• Perfiles que buscan (ya) un cambio a funciones de manager (este rol es IC técnico, NO hay línea jerárquica).
• Personas que NO hayan trabajado antes con producto digital o entornos tech reales.

Condiciones

• Salario : 40.000 € brutos / año
• Modelo híbrido : 2 días remoto + 6 semanas full-remote al año
• 10 días de “Recharge Fridays” al año
• Horario flexible y cultura de confianza
• Crédito mensual para usar los servicios de la empresa
• Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional
• Equipo completo de trabajo a tu disposición
• Coaching (iFeel)
• Oficina pet-friendly
• Café y fruta siempre disponibles

Por qué es una buena oportunidad

• Porque tendrás visibilidad, contacto directo con negocio y responsabilidad real.
• Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos.
• Porque se valora tu criterio técnico y tu capacidad de plantear ideas, no solo ejecutar tickets.
• Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.

Aplica ahora!