MLOps AIOpsEngineer Madrid - Madrid, Madrid, Comunidad de Madrid, España

Overview

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REMOTO parcial 3 dias oficina + 2 remoto • UBICACION: MADRID • INICIO JULIO 2025

Role

MLOps y AIOps en Azure Engineer

Responsibilities y Funciones

• Perfil técnico con expertise en MLOps y AIOps.
• Desarrollo IA o Gen AI dentro del equipo, sobre Azure siempre.
• Ayuda para llevar los proyectos que desarrollan ellos, y sus modelos, a producción, a la parte corporativa, y aquí la parte de control del ciclo de vida es complicado para ellos.
• Interactuar con desarrolladores de sistemas.
• Ayuda en la postimplantación respecto a modelos, una vez subido a PRO, si pasa algo con los modelos, que puedan apoyar al equipo de producción.
• Gestión de ciclo de vida del despliegue.
• Gestión de postimplantación.
• Tareas operativas semanales, monitorización, observabilidad, etc. con reporte a negocio de KPIs técnicos. Incidencias que surjan, primera revisión, resolución de incidencias sencillas, gestión de la resolución de las demás.

Requisitos

• Experiencia demostrable: al menos 5 años para el perfil senior y 3 años para el otro técnico en puesto similar.
• Licenciatura o Grado Superior.
• Experiencia en MLOps y AIOps.
• Despliegues en Azure.
• Conocimientos de BitBucket (GitHub) y Jenkins (GitActions).
• Conocimientos de Helm.
• Kiuwan o alguna herramienta de análisis de código.
• Conocimientos de Python.
• Conocimientos de SQL.
• Conocimientos de Confluence, JIRA, Sonarqube, Openshift, Azure DevOps, Microsoft Teams, Katalon, Prometheus, Grafana, Kibana, Urban Code, Active Directory, Kafka, AKS (valorable).
• Inglés mínimo B1.

Qué es lo que le ofrecemos

• Salario competitivo en función de la experiencia.
• Contrato indefinido. Opción de Contrato Mercantil.
• 22 días laborables de vacaciones.
• Plan de retribución flexible: seguro médico, etc.
• Formación en Tecnología y Soft Skills.
• INICIO JULIO 2025.
• UBICACION: MADRID.
• REMOTO parcial 3 días oficina + 2 remoto.

Sobre Grupo Digital

Somos un grupo de empresas tecnológicas, formado actualmente por unos 100 profesionales, en distintas áreas: desarrollo, sistemas, ingeniería automática, consultoría, ERP, big data, inteligencia artificial, proyectos cloud.