Data Engineer

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento.
• Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes.
• Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio.
• Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa.

Qué competencias nos gustaría que tuviera el perfil

• Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines.
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de tecnologías como Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
• Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos.
• Sólidos conocimientos de programación en lenguajes como Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts.
• Experiencia con plataformas Cloudera en la nube.
• Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie.
• Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI / CD (Git, Jenkins).
• Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (como Tableau o Microstrategy), aunque no esencial.
• Capacidad para gestionar y priorizar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno ágil.
• Capacidad analítica y atención al detalle, con un enfoque riguroso en la calidad de los datos.
• Experiencia en la aplicación de metodologías Agile (Scrum, Kanban) para el desarrollo de proyectos y entrega continua.
• Proactividad y disposición para aprender nuevas herramientas y tecnologías de datos en constante evolución.
• Habilidad para documentar de manera clara y precisa, asegurando que otros puedan aprovechar la infraestructura de datos creada.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo establecido por acuerdo en función de experiencia / conocimientos.
• Acceso al plan de retribución flexible de la empresa.
• Posibilidad de teletrabajo y flexibilidad horaria.
• Trabajo en un ambiente distendido, de confianza, responsabilidad y compañerismo.
• Trabajo en un entorno dinámico y en proyectos estables de diferentes sectores.

Quiénes Somos

Izertis con más de 28 años de experiencia, incluida en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2.300 a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.