Senior Data Engineer

NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador digital que ayuda a las compañías a avanzar hacia el futuro. Con más de 20 años de experiencia como socios digitales de algunas de las organizaciones más importantes del mundo, contamos con más de 4.000 profesionales en 11 países. Fomentamos una cultura multicultural y de espíritu startup que impulsa la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Senior Data Engineer

Principales Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos de gran escala y alto rendimiento utilizando Python, SQL y Spark (PySpark).
• Crear e integrar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes internas y externas, garantizando calidad, consistencia y baja latencia.
• Liderar la implementación técnica de nuevos conjuntos de datos y optimizar el uso de los productos de datos financieros existentes.
• Aplicar principios de modelado de datos (conceptual, lógico y físico) para dar soporte a los requisitos de negocio y analíticos.
• Identificar ineficiencias en los flujos y procesos de datos, proponiendo e implementando soluciones técnicas innovadoras.
• Colaborar estrechamente con áreas clave de negocio y tecnología para alinear los productos de datos con la estrategia y la hoja de ruta global.

Requerimientos

Excluyentes:

• Más de 6 años de experiencia relevante en entornos corporativos, preferentemente en banca o servicios financieros.
• Sólida experiencia práctica en Python, SQL y Spark (PySpark).
• Experiencia demostrada en la construcción de pipelines ETL de gran volumen y baja latencia.
• Conocimiento sólido de principios y técnicas de modelado de datos.
• Experiencia en productos financieros, especialmente productos de tesorería (divisas, derivados, productos comerciales onshore y offshore, préstamos offshore).
• Alta capacidad analítica y habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos efectivas.
• Disponibilidad para trabajar de forma presencial en Málaga (ubicación preferente).
• Experiencia en entornos bancarios globales.
• Conocimientos en automatización avanzada de datos y estrategias de alineación de la información.
• Capacidad para contribuir a la definición de la estrategia de productos de datos y a hojas de ruta tecnológicas a largo plazo.
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.)
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades

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