Mlops Engineer (Aws)

Sé de los primeros solicitantes.
Solo para miembros registrados
Cáceres
A distancia
EUR 40.000 - 60.000
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Hace 2 días
Descripción del empleo

con experiencia trabajando en entornos Cloud

para integrarse en nuestra BU de

Data & Analytics . El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Serás responsable de diseñar, automatizar y mantener pipelines de machine learning en producción, asegurando escalabilidad, trazabilidad y eficiencia.

REQUISITOS TÉCNICOS Experiencia demostrable en

SageMaker, S3, Lambda, CloudWatch, etc.). Experiencia con herramientas de CI / CD (GitHub Actions, CodePipeline, Jenkins). Conocimientos de

Docker, Kubernetes y Terraform . Familiaridad con frameworks de ML como

Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch . Conocimientos de Python, Java o Scala.

RESPONSABILIDADES Diseñar e implementar pipelines de ML automatizados (CI / CD para modelos). Gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción. Desplegar modelos usando

Amazon SageMaker , Lambda, ECS o EKS. Monitorizar el rendimiento de modelos y gestionar su reentrenamiento. Identificar y resolver problemas técnicos complejos en entornos de producción de ML, optimizando pipelines y flujos de trabajo. Colaborar con científicos de datos, ingenieros de datos y DevOps.

BENEFICIOS >

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. >

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía. >

Modalidad de trabajo 100% remoto, desde cualquier punto de España. >

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato. >

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). >

Seguro médico y GYMPASS. >

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...). >

Portal de descuentos especiales para empleados. >

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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