Data Scientist

Overview

Nuestro cliente, una de las principales empresas de tecnología del mundo, está en búsqueda de un Data Scientist para unirse a un equipo dinámico y colaborativo. Buscamos un profesional con sólida experiencia técnica en modelos de clasificación, un enfoque riguroso en buenas prácticas de codificación y monitoreo continuo, y habilidades para comunicar resultados a áreas de negocio. Este rol implica el desarrollo, calibración y explicabilidad de modelos de machine learning, su integración en procesos de negocio y el monitoreo activo de su desempeño en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y calibrar modelos de clasificación utilizando LightGBM, XGBoost y otras herramientas relevantes.
• Evaluar el rendimiento de modelos con métricas como Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC entre otras.
• Implementar y mantener pipelines de monitorización para el uso y comportamiento de los modelos en producción.
• Asegurar la calibración adecuada de modelos probabilísticos.
• Escribir y mantener tests automáticos utilizando pytest para validar componentes críticos del código.
• Aplicar Gemini u otras herramientas LLM para tareas de clasificación de mensajes de cliente.
• Desarrollar dashboards y reportes en Power BI para el seguimiento y comunicación de resultados.
• Documentar el código siguiendo buenas prácticas: docstrings, tipado explícito, estructura modular y claridad.
• Mejorar la explicabilidad de los modelos, facilitando su interpretación por parte de las áreas de negocio.
• Colaborar con áreas de negocio para entender necesidades y asegurar que los modelos resuelvan problemas reales.
• Dar seguimiento al uso efectivo de los modelos por parte de los usuarios finales.

Requisitos del candidato ideal

• Habilidades técnicas (excluyentes): Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de machine learning, con enfoque en clasificación supervisada.
• Dominio de herramientas y técnicas para análisis de datos y extracción desde bases complejas.
• Sólida experiencia con LightGBM y XGBoost en clasificación supervisada.
• Familiaridad con técnicas de explicabilidad como SHAP, LIME u otras.
• Experiencia en desarrollo de tests automatizados con pytest.
• Conocimiento en herramientas de visualización y reporting, especialmente Power BI.
• Enfoque riguroso en buenas prácticas de codificación (documentación, tipado, modularidad).
• Capacidad para realizar un pre-check técnico obligatorio antes de la contratación.

Idiomas

• Español nativo o avanzado.
• Inglés C1 como mínimo.

Experiencia deseada

• Experiencia previa en entornos remotos o distribuidos (valorado).
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum / Kanban).

Qué ofrecemos a cambio de tu talento

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con proyección internacional.
• Ambiente flexible y colaborativo.
• Contrato de 12 meses, con posibilidad de extensión.
• Modalidad de trabajo: Remoto desde España.