Ingeniero de Procesos de Aprendizaje Automático

Overview

MLOps Engineer

Estamos buscando a un experto en Machine Learning para que se encargue del despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure. El candidato ideal debe tener experiencia sólida en MLOps y conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible y el paradigma DevOps.

Responsibilities

• Pipeline de CI / CD: Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Automatización del ciclo de vida de los modelos: Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Herramientas y tecnologías: Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.

Requisitos

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible y el paradigma DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.

Beneficios

• Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo.
• Teletrabajo flexible.
• Horarios flexibles de entrada / salida.
• 23 días de vacaciones.
• Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.
• Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.
• Formación continua gamificada a través del plan rewards.