Especialista en Inteligencia Artificial

Descripción del Puesto

El puesto requiere una persona apasionada por la Analítica Avanzada (IA & ML) con experiencia en diseño, construcción y producción de soluciones de Machine Learning.

No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.

Misión del Ingeniero de MLOps

• Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
• Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
• Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.

Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.

Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.

Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.