Data Scientist Remoto híbrido RL429

Sé de los primeros solicitantes.
Solo para miembros registrados
Granada
EUR 40.000 - 55.000
Sé de los primeros solicitantes.
Hace 2 días
Descripción del empleo

Overview

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos y que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad. Ofrecemos un entorno de trabajo nuevo, la libertad de trabajar de forma autónoma y una red de apoyo con excelente tecnología.

Somos un equipo de alrededor de 28 000 personas empleadas en todo el mundo, y nos posicionamos como uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de empresas, la industria, el sector público y la sociedad en general.

Responsabilidades y perfil

  • Buscamos un/a Científico/a de Datos, con 5 años de experiencia en procesos de aplicación de la analítica de datos en el sector público y/o en el ámbito de la salud.
  • Proporcionar información a partir de los datos optimizando el proceso de análisis y representación gráfica de los datos.
  • Buscar, gestionar y fusionar múltiples fuentes de datos garantizando la coherencia de los conjuntos de datos.
  • Descubrir correlaciones/relaciones de datos de apoyo a la medición y la predicción.
  • Identificar los modelos de visualización adecuados en función de los retos empresariales y los conjuntos de datos.
  • Abordar la seguridad de los datos mediante estrategias preventivas y activas.
  • Seleccionar y optimizar algoritmos utilizando herramientas de la ciencia de datos.

Calificaciones y requisitos

  • Grado universitario.
  • Experiencia sólida en proyectos de data en el ámbito de la salud.
  • Certified Data Management Professional (CDMP) de DAMA.
  • Certificaciones en la Plataforma Stratio (Stratio Data Governance, Stratio Data Fabric Data Processing o Stratio Artificial Intelligence).
  • Experiencia en sector público.
  • Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
  • Modelo de trabajo híbrido, con alta predominancia del teletrabajo.
  • Horario flexible.

Beneficios y entorno de trabajo

  • Formación continua: Preparación de certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán.
  • Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte.
  • Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
  • Fondo social.

Cómo aplicar

Si estás buscando un nuevo desafío, envía tu CV y únete a nuestro equipo.