Bluetab, an IBM Company , certificados
Great Place to Work & Best Place to Work!
como una de las mejores compañías para trabajar . ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional!
Somos una compañía muy techie , que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.
Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers".
En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados / as por la Analítica Avanzada, IA & ML, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional, donde podrás ponerte a prueba al máximo.
Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado / a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.
Listo para un nuevo desafío? Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.
Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab:
Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure. Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización (Terraform, Ansible, paradigma DevOps). Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. Conocimientos en modelado y gestión de datos (AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory). Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción. Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.
Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!
Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!
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