Data Science / MLops

Overview

Proyecto

Entidad financiera que se destaca por su enfoque innovador y su atención personalizada a sus clientes. Ofrece una amplia gama de servicios bancarios y financieros, incluyendo productos de inversión, préstamos y seguros. Se caracteriza por su tecnología avanzada en banca online y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente.

Buscamos un arquitecto para trabajar junto al equipo de desarrollo, perfil senior con capacidad de abordar entornos de desarrollo y también áreas de arquitectura. Trabajarías en el departamento de Analytics como científico de datos, resolviendo problemas reales de negocio mediante técnicas de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Requisitos

• Formación : Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías relacionadas. Se valorará contar con un máster en Ciencia de Datos o similar, especialmente si los estudios previos son en Económicas o campos similares.
• Experiencia : Mínimo tres años de experiencia como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning / Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio, demostrando resultados tangibles.
• Habilidades Técnicas : Programación : R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización. Big Data : Conocimientos de plataformas Big Data como Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS, entre otros.
• MLOps : Experiencia en el desarrollo de software para depuración optimización y preparación del código orientado a su automatización y puesta en producción.
• Otras Competencias : Capacidad analítica, de síntesis e innovación para la resolución de problemas. Persona proactiva, analítica, con habilidades de trabajo en equipo, capacidad explicativa e interpretación de resultados, comunicación efectiva y orientación a Negocio. Entusiasmo e ilusión por el trabajo son imprescindibles.

Qué ofrece

• Desarrollo Profesional : Participación en proyectos innovadores y desafiantes.
• Equipo Multidisciplinar : Colaboración con expertos de diversas áreas del banco.
• Formación Continua : Acceso a programas de capacitación y formación en nuevas tecnologías y metodologías.