Data science Large Language Model

Empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva, requiere para las oficinas de cliente (energía) un/a data scientist LLM´s.

Sus Principales Responsabilidades Serán

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
• A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
• Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos

Habilidades Necesarias

• Compromiso
• Iniciativa
• Comunicación efectiva
• Autonomía
• Capacidad de adaptación

Podemos Ofrecerte

• Un puesto dinámico en una compañía con ganas de crecer, desarrollarse y conseguir más éxitos gracias a tu ayuda
• Contrato indefinido
• Carrera profesional: ¡tú decides hasta dónde quieres llegar!
• Formación: udemy, LKD learning, plataformas de idiomas...
• Buen ambiente laboral
• Flexibilidad horaria
• Horario: jornada completa
• Teletrabajo: híbrido

Requisitos mínimos

• Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
• Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto
• Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados y experiencia con aplicaciones
• Experiencia en reporting y comunicación de resultados
• Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística
• Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s