- Data Scientist / Ingeniero IA Senior. DEEP DATA ANALYTICS -.

¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?

¡En Yeeply queremos conocerte!

¿Quiénes somos en Yeeply?

En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.

Ahora, buscamos incorporar a un/a Ingeniero/a IA para laboratorio avanzado de I+D e implementación en Deep Data Analytics para unirse a un proyecto puntero de IA generativa en el sector tecnológico.

Conócenos mejor: www.yeeply.com

¿Qué harás en el día a día?

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial aplicadas a proyectos estratégicos en ciberseguridad, transformación digital, optimización y automatización de procesos y analítica predictiva
• Coordinará el desarrollo de modelos predictivos complejos, participará en la definición de arquitecturas de sistemas de IA, supervisará actividades de validación y pruebas de concepto, y documentará rigurosamente las soluciones.
• Mentoring técnico, asegurando la calidad de las implementaciones y promoviendo buenas prácticas de innovación dentro del equipo
• Crecimiento profesional dentro de la empresa
• Definirá la arquitectura ML/MLOps y sistemas de observabilidad (monitorización de servicio, drift de datos/modelo y métricas de negocio), e impulsará analítica prescriptiva/optimización y geointeligencia cuando aplique.

¿Qué buscamos en ti?

Conocimientos técnicos imprescindibles:

De 4 a 5 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.

• Python (Principalmente) y R
• Conocimientos de análisis de grandes volúmenes de datos (big data), técnicas de preprocesamiento y análisis estadístico avanzado
• Frameworks: Experiencia consolidada en TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn (valorable XGBoost/LightGBM).
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a entornos de transformación digital, automatización y analítica de procesos.
• Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático: redes neuronales profundas, algoritmos de detección de anomalías, clustering avanzado, clasificación y regresión; series temporales y evaluación rigurosa del modelado
• Al menos 2 años en proyectos de transformación tecnológica, automatización o analítica avanzada en entornos de alta exigencia; deseable experiencia llevando PoC a producción con monitorización.

Valorable:

• Capacidad de liderazgo técnico y colaboración en entornos multidisciplinares.
• Conocimientos en proyectos de ciberseguridad, aunque no es el foco principal.

Contrato indefinido + plan de retribución flexible

Modalidad híbrida: trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Carabanchel)

Beneficios sociales:

• Seguro médico y de vida
• Plus de teletrabajo
• Formación continua con bonificaciones
• Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento