Studentermedhjælper til velfærdsforskning & dataanalyse

Ucl-Erhvervsakademi-Og-Professionsh; Odense; Híbrido; DKK 152.000 - 186.000; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hjemmearbejde muligt

Descripción de la vacante

UCL Erhvervsakademi og Professionshøjskole søger en studentermedhjælper til forskning inden for anvendt velfærdsforskning i Odense-området. Opgaverne inkluderer transskription, kodning af interviews og dataanalyse med Stata/NVivo.

Du skal være studerende indenfor samfundsvidenskab og have kendskab til kvalitative og kvantitative metoder. Der er mulighed for hjemmearbejde og fleksible arbejdstider.

Formación

• Du studerer på en videregående uddannelse inden for samfundsvidenskab, f.eks. Folkesundhed, Psykologi eller tilsvarende.
• Du har gennemført eller er i gang med et grundforløb i kvalitative og kvantitative videnskabelige metoder.
• Du trives med selvstændigt analyse- og forskningsarbejde.
• Du kan se dig selv som en del af forskningsområdet Anvendt Velfærdsforskning og har interesse i programmets fokusområder.
• Du kan sætte dig ind i nye programpakker og anvende selvlæringsmoduler på internettet.
• Har du erfaring med programmer som Excel, NVIVO og STATA/SPSS/R vil det være en fordel

Responsabilidades

• Transskribering af interviews
• Kodning af interviews og dokumenter
• Analyser af kvantitative og kvalitative data – brug af Stata (eller andre statistik-programmer), NVivo mm.
• Udformning og udsendelse af spørgeskemaer i SurveyXact
• Kopiering og andet forefaldende arbejde

Conocimientos

Selvstændig analyse

Forskning

Kvalitativ analyse

Kvantitativ analyse

Educación

Videregående uddannelse i samfundsvidenskab

Herramientas

Excel

NVivo

Stata

SPSS

R

Descripción del empleo

UCL Erhvervsakademi og Professionshøjskole søger en studentermedhjælper til forskning inden for anvendt velfærdsforskning i Odense-området. Opgaverne inkluderer transskription, kodning af interviews og dataanalyse med Stata/NVivo.

Du skal være studerende indenfor samfundsvidenskab og have kendskab til kvalitative og kvantitative metoder. Der er mulighed for hjemmearbejde og fleksible arbejdstider.