Studentermedarbejder i Økonomi: Analyse & Automatisering

Lund Elmer Sandager; København; On-site; DKK 193,000 - 248,000; Part time

Benefits offered by this job

Aidrig udvikling og læring

AI og automatisering

Tæt sparring med kolleger

Faglig og personlig udvikling

Job summary

Lund Elmer Sandager søger en studentermedarbejder til økonomifunktionen med fokus på bogføring, rapportering og udvikling af processer. Du vilSidder i et lille team bestående af to bogholdere, en Financial Controller og en CFO og få ansvar for egne opgaver samt udviklingsprojekter på tværs af organisationen.

Du forventes at være i den sidste del af din bachelor eller begyndelsen af din kandidat, have stærke analytiske evner, være fortrolig med Excel og Power BI samt kunne arbejde struktureret og

Qualifications

• Er i sidste halvdel af sin bachelor eller i begyndelsen af sin kandidat
• Gode analytiske evner og stærk logisk forståelse
• Rutineret bruger af Microsoft Office og særligt Excel
• Arbejde struktureret og selvstændigt
• Tager ansvar og følger dine opgaver til dørs

Responsibilities

• Bogføring, regnskab og controlling
• Kreditor og debitorstyring
• Udvikling og vedligeholdelse af rapportering, herunder i Power BI
• Udarbejdelse af finansielle modeller og analyser
• Identifikation af muligheder for at optimere og automatisere arbejdsgange og processer ved hjælp af AI
• Økonomiske opgaver i forbindelse med sagshåndtering
• Besvarelse af spørgsmål og forespørgsler fra organisationen

Skills

Analytical thinking

Excel

Power BI

Financial modelling

Education

Bachelor-studerende / kandidatstuderende

Tools

Microsoft Office

Job description

Lund Elmer Sandager søger en studentermedarbejder til økonomifunktionen med fokus på bogføring, rapportering og udvikling af processer. Du vilSidder i et lille team bestående af to bogholdere, en Financial Controller og en CFO og få ansvar for egne opgaver samt udviklingsprojekter på tværs af organisationen.

Du forventes at være i den sidste del af din bachelor eller begyndelsen af din kandidat, have stærke analytiske evner, være fortrolig med Excel og Power BI samt kunne arbejde struktureret og