Senior Software & Data Engineer d/w/m

RWE Renewables Denmark A/S; København; On-site; DKK 710,000 - 972,000; Full time

Job summary

RWE Offshore Wind GmbH sucht einen Data & AI Engineer, der Backend-Services, APIs und cloudnativen Anwendungen gestaltet und skaliert.Sie arbeiten eng mit Product Ownern und Fachexperten zusammen, um Integrationen, Data Governance sowie KI-gestützte Lösungen voranzutreiben.

Sie entwickeln skalierbare Datenplattformen, fördern Data Excellence, Governance und die Interoperabilität über Funktionen und Tochtergesellschaften hinweg.

Qualifications

• Masterabschluss in Informatik / Software Engineering / Data Engineering.
• Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder Software-Engineering-Rollen.
• Fundierte Python-Entwicklung, inklusive REST-APIs.
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken; NoSQL- und Vektordatenbanken von Vorteil.
• Erfahrung mit Azure oder Cloud-Plattformen, Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing und agilen Entwicklungsmethoden.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Databricks, sowie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke; Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Leitung der Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und cloudnativer Anwendungen.
• Definition und Weiterentwicklung der Integrationsstrategie über Tools und Datenplattformen hinweg, um zentralisierte und skalierbare Lösungsframeworks zu schaffen.
• Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.
• Leitung der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen.
• Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um Resilienz zu erhöhen und Geschäftsw Wert zu maximieren.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.
• Förderung von Engineering Excellence und Best Practices in Design, Testing, Dokumentation und Deployment.
• Übernahme technischer Führung sowie Mentoring innerhalb der Engineering-Teams.

Skills

Python-Entwicklung

REST-APIs

SQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken

Vektordatenbanken

Cloud-Plattformen

Docker

Kubernetes

Git & CI/CD

Testing

Agile Methoden

Databricks

LLMs & Workflow-Orchestrierung

Englischkenntnisse

Education

Master in Informatik / Software Engineering / Data Engineering

Tools

Azure

Databricks

Job description

Standort(e)

Hamburg, HH, DE, 20354
Copenhagen, 84, DK, 1620
Essen, NW, DE, 45141

RWE Offshore Wind GmbH

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, unbefristet

Das Methods & Tools Team ermöglicht die digitale Transformation der Engineering-Abteilung von RWE Offshore Wind. Als Data & AI Engineer werden Sie Backend-Anwendungen, Datenbanken, APIs und cloudbasierte Lösungen konzipieren, entwickeln und skalieren, die Engineering- und Erneuerbare-Energien-Aktivitäten bei RWE Offshore Wind unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit den Product Ownern von Methods & Tools sowie Fachexperten aus dem gesamten Engineering treiben Sie die Plattformintegration, Data Governance, KI-gestützte Lösungen und die Weiterentwicklung robuster, geschäftskritischer digitaler Produkte voran.

Die Rolle

• Leitung der Konzeption und Pflege skalierbarer Backend-Services, APIs, Datenbanken und cloudnativer Anwendungen.
• Definition und Weiterentwicklung der Integrationsstrategie über Tools und Datenplattformen hinweg, um zentralisierte und skalierbare Lösungsframeworks zu schaffen, die Unternehmenswachstum und operative Effizienz ermöglichen.
• Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften.
• Leitung der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen.
• Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen („Single Sources of Truth“).
• Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Geschäftswert zu maximieren.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen.
• Förderung von Engineering Excellence und Best Practices in den Bereichen Design, Testing, Dokumentation und Softwarebereitstellung.
• Übernahme der technischen Führung sowie Mentoring und Coaching innerhalb der Engineering-Teams, um Best Practices und kontinuierliche Verbesserung zu fördern.

Dein Profil

• Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder Software-Engineering-Rollen.
• Fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit REST-APIs.
• Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschließlich Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing und agilen Entwicklungsmethoden.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, sowie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie Erfahrung in großen, komplexen Unternehmensorganisationen; fließende Englischkenntnisse.

Fragen? Kontakt HR: Dennis Mielke #LI-DM1

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