Senior Data Engineer – Build Scalable Data Platform & AI

Nomeco; København; On-site; DKK 850,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

Nomeco søger en Senior Data Engineer til Data, Analytics & AI-teamet i København. Du bygger og driver vores dataplatform og arbejder tæt med kolleger på tværs af BI, data engineering og AI/ automation.

Du har erfaring med data pipelines, SQL, Python og Azure Data Factory samt datawarehousing og dimensionelle modeller. Vi forventer fokus på datakvalitet, stabil drift og DevOps-principper.

Qualifications

• Solid erfaring med data engineering og at bygge robuste dataløsninger, der skaber forretningsværdi.
• Stærke færdigheder i SQL og Python eller vilje til at udvide i Python.
• Erfaring med udvikling og orkestrering af dataflows, gerne i Azure Data Factory.
• God forståelse af Data Warehouse-principper og dimensionel modellering, herunder stjerneskemaer.
• Erfaring med Git, CI/CD og DevOps-principper.

Responsibilities

• Designe, udvikle og vedligeholde data pipelines og dataflows, primært orkestreret i Azure Data Factory.
• Tilgå og sammenstille data fra SAP, interne forretningssystemer og øvrige datakilder.
• Udvikle og vedligeholde Data Warehouse-løsninger og dimensionelle datamodeller.
• Klargøre og strukturere data til Power BI, machine learning og AI-løsninger.
• Sikre datakvalitet, performance, monitorering og stabil drift.
• Arbejde struktureret med Git, CI/CD og DevOps-principper samt skabe overblik over dataflows og afhængigheder.
• Bidrage til fælles arkitekturprincipper, standarder og genanvendelige komponenter.

Skills

SQL

Python

Data pipelines

Azure Data Factory

Data warehousing

Dimensional modelling

Git

CI/CD

DevOps

Power BI

Education

Bachelor- eller kandidatuddannelse i IT/ datalogi/ softwareudvikling/ data science

Tools

Azure Databricks

Microsoft Fabric

Power BI

SAP data

Semantiske modeller

Job description

Nomeco søger en Senior Data Engineer til Data, Analytics & AI-teamet i København. Du bygger og driver vores dataplatform og arbejder tæt med kolleger på tværs af BI, data engineering og AI/ automation.

Du har erfaring med data pipelines, SQL, Python og Azure Data Factory samt datawarehousing og dimensionelle modeller. Vi forventer fokus på datakvalitet, stabil drift og DevOps-principper.