Ph.d.-stipendiat i AI-drevne kirurgiske prædiktionsmodeller

Svendborg Sygehus; Svendborg; On-site; DKK 330,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Tæt vejledning og sparring

Adgang til kliniske data og infrasrukt

Deltagelse i nationale og internatio­n

Faglige netværk og konferencer

Job summary

Odense Universitetshospital – Svendborg Sygehus søger en ph.d.-stipendiat med stærk profil i data science og AI-baserede prædiktionsmodeller inden for kirurgi. Stillingen er tilknyttet Kirurgisk Afdeling og Forskningsenheden for Kirurgi, hvor fokus ligger på data-drevet kirurgi og implementering af AI-modeller i klinisk praksis.

Du vil indgå i et tværfagligt team af klinikere og forskere og udvikle modeller baseret på kliniske data, med mulighed for videre formidling gennem publikationer og

Qualifications

• Relevant kandidatgrad med fokus på data science eller matematik.
• Dokumenteret erfaring med kvantitativ forskning og dataanalyse.
• Kendskab til maskinlæring og statistisk modellering.
• Gode samarbejdsevner og tværfagligt arbejde.

Responsibilities

• Planlægge og gennemføre ph.d.-projektet i samarbejde med vejledere og forskningsgruppe.
• Udvikle AI-baserede prædiktionsmodeller baseret på kliniske datasæt.
• Anvende maskinlæring og statistisk modellering til træning og validering.
• Gennemføre robust evaluering af modeller og sikre generaliserbarhed.
• Håndtere store kliniske datasæt og dokumentere metoder.
• Formidle resultater gennem videnskabelige artikler og konferencer.
• Undervisnings- og vejledningsopgaver i forskningsmiljøet.

Skills

Python

R

Machine learning

Statistical modelling

Data analysis

Cross-disciplinary collaboration

Education

Kandidatgrad i data science eller matematik

Tools

Jupyter

R Studio

Job description

Odense Universitetshospital – Svendborg Sygehus søger en ph.d.-stipendiat med stærk profil i data science og AI-baserede prædiktionsmodeller inden for kirurgi. Stillingen er tilknyttet Kirurgisk Afdeling og Forskningsenheden for Kirurgi, hvor fokus ligger på data-drevet kirurgi og implementering af AI-modeller i klinisk praksis.

Du vil indgå i et tværfagligt team af klinikere og forskere og udvikle modeller baseret på kliniske data, med mulighed for videre formidling gennem publikationer og