Kvantitativ studentermedarbejder til Forte Advice

Forte Advice; København; On-site; DKK 165,000 - 248,000; Part time

Job summary

Forte Advice søger en studentermedhjælper til Analyse & Indsigt. Du bliver en del af et tværfagligt team og arbejder med data fra spørgeskemaer og registerdata for at omsætte indsigter til rådgivning og løsninger for kunder.

Stillingen fokuserer på at kvalitetssikre data og anvende metoder som regression og klyngeanalyse i R, med mulighed for at bidrage til fortolkning og visualisering af resultater.

Qualifications

• Kvantitativ analyse og databehandling i forskning og projekter.
• Erfaring med R, Python eller Stata og datahåndtering.
• Forståelse af datakvalitet og reproducerbarhed i analyser.

Responsibilities

• Indsamle data gennem spørgeskemaer, Danmarks Statistik og andre relevante datakilder.
• Klargøre, rense og kvalitetssikre kvantitative data, primært i R.
• Gennemføre statistiske analyser og bidrage til fortolkningen af resultater.
• Arbejde med mere avancerede metoder som regression, faktor- og klyngeanalyse, vægtning og surveyeksperimenter.
• Bidrage til at omsætte analyser til klare indsigter, visualiseringer og anbefalinger.
• Samarbejde med kolleger på tværs af analyse, public affairs, kommunikation og strategi.
• Hjælpe med forskellige ad hoc-opgaver, når der er behov for det.

Skills

Kvantitativ metode

Databehandling

Struktureret arbejde

Education

Bachelor eller kandidat i statskundskab/økonomi/sociologi eller lignende

Tools

R

Python

Stata

Job description

Vil du bruge tal til at forstå mennesker, holdninger og de samfundsdagsordener, der former dem?

Er du stærk i kvantitativ metode, og kan du lide at arbejde med data og statistik? Har du erfaring med R, Python eller Stata, og synes du, det er spændende at omsætte tal til indsigter, der kan bruges i praksis?

Så er du måske vores nye studentermedhjælper i Analyse & Indsigt hos Forte Advice.

Om stillingen – hvad du går ind til

Du bliver en del af vores Analyse & Indsigt-team, som består af fem personer med forskellige fagligheder. Vi arbejder på tværs af kvantitative og kvalitative analyser og mere kreative samskabelsesprocesser, altid med fokus på at omsætte indsigt til rådgivning og løsninger for vores kunder.

I Forte Advice er vi et mix af samfundsfaglige profiler, strateger, kreative, UX’ere og tech-profiler. Fælles for os er, at vi kombinerer strategi, kreativitet og teknologi for at skabe løsninger, der kan mærkes og måles. Vi hjælper virksomheder, organisationer og offentlige myndigheder med at forstå den virkelighed, de står i, og handle på den.

Hos os kommer du tæt på hele analyseprocessen – fra udvikling af analysedesign og spørgeskemaer til databehandling, statistiske analyser og formidling af resultater. Du bliver en del af konkrete kundeprojekter, hvor analyserne bruges til at kvalificere beslutninger og udvikle strategier og løsninger.

Vi arbejder blandt andet med befolkningsundersøgelser, målgruppeanalyser, segmenteringer og effektmålinger. Det betyder, at du får mulighed for at arbejde med forskellige problemstillinger, datakilder og statistiske metoder.

Du er højst sandsynligt på sidste del af din bacheloruddannelse eller i begyndelsen af din kandidatuddannelse i statskundskab, økonomi, sociologi eller lignende og har stærke kompetencer inden for kvantitativ analyse. Du arbejder struktureret og grundigt med data og går op i kvalitetssikring og gennemsigtighed i dit analytiske arbejde.

Dine vigtigste opgaver

• Indsamle data gennem spørgeskemaer, Danmarks Statistik og andre relevante datakilder.
• Klargøre, rense og kvalitetssikre kvantitative data, primært i R.
• Gennemføre statistiske analyser og bidrage til fortolkningen af resultater.
• Arbejde med mere avancerede metoder som regression, faktor- og klyngeanalyse, vægtning og surveyeksperimenter.
• Bidrage til at omsætte analyser til klare indsigter, visualiseringer og anbefalinger.
• Samarbejde med kolleger på tværs af analyse, public affairs, kommunikation og strategi.
• Hjælpe med forskellige ad hoc-opgaver, når der er behov for det.

Hvem er du?

Vi leder efter dig, der brænder for kvantitativ analyse og er nysgerrig på, hvordan data kan bruges til at forstå mennesker, holdninger og samfundet omkring os.

Det vigtigste er, at du har lyst til at blive dygtigere – både metodisk og til at forstå den verden, tallene beskriver.

Vi lægger særligt vægt på, at du:

• Har et solidt fundament i kvantitativ metode og kan fortolke statistiske resultater sikkert – fra deskriptive analyser til eksempelvis regression. Erfaring med faktor- og klyngeanalyse er en fordel.
• Har erfaring med R, Python eller Stata og er vant til at arbejde struktureret med data. Vi arbejder primært i R og bruger blandt andet tidyverse, så erfaring med R er en fordel.
• Har erfaring med databehandling og kvalitetssikring fra dit studie eller et studiejob. Du har blik for datakvalitet, metodiske begrænsninger og resultater, der kræver et ekstra eftersyn.
• Er analytisk nysgerrig og interesserer dig for både, hvad tallene viser, hvorfor mønstrene opstår, og hvad de betyder.
• Har lyst til at arbejde med forskellige datakilder, eksempelvis surveydata, registerdata, markedsdata og kunders egne data, og forstå deres styrker og begrænsninger.
• Kan formidle dine resultater og har lyst til at gøre komplekse analyser forståelige og anvendelige for andre.
• Er en god kollega, der trives med faglig sparring, samarbejde og en hverdag med forskellige opgaver.

Du behøver ikke at mestre alle statistiske metoder på forhånd. Det vigtigste er, at du har et godt metodisk fundament, erfaring med at arbejde med data og lyst til at udvikle dig.

Hvis du har spørgsmål til stillingen, så tag endelig fat i Gustav Deleuran på [e-mail] eller Sebastian Skjøt på [e-mail]

Praktisk om stillingen

Stillingen er på cirka 15 timer om ugen, og din arbejdsplads vil være på Gammel Kongevej i København.

Vi ser gerne, at du kan starte i løbet af januar 2027, men vi tilrettelægger gerne opstarten, så den passer bedst muligt med dine studieplaner. Vi forventer, at du har mindst halvandet år tilbage af dit studie.