Dataanalytiker med interesse for metode og dataanalyse

Skatteforvaltningen, Frederiksberg OHV; Frederiksberg; On-site; DKK 550,000 - 700,000; Full time

Job summary

Skatteforvaltningen i Frederiksberg søger en dataanalytiker med stærke metodiske og dataanalyseevner til at udvikle analytiske modeller og dataløsninger, der understøtter inddrivelse af offentlig gæld. Du bliver en del af Center for Data, Analyse og Modeller og arbejder med store datamængder.

Vi forventer en kandidat i samfundsvidenskab eller naturvidenskab og erfaring med kvantitative metoder samt værktøjer som SQL, Python eller R.

Qualifications

• Har afsluttet en kandidatuddannelse i et samfundsfagligt eller naturvidenskabeligt område.
• Praktisk erfaring med kvantitative analysemetoder og datahåndtering.
• Kendskab til SQL, Python/R/MATLAB eller tilsvarende værktøjer.

Responsibilities

• Håndtere og kombinere data og gennemføre dataanalyse på store datamængder.
• Udvikle eller videreudvikle statistiske/analytiske datamodeller.
• Belyse problemstillinger og præge analyseopstillinger og metoder.
• Formidle forretningsindsigter og analyseresultater i noter eller præsentationer.
• Koordinere og styre leverancer til interessenter.

Skills

Dataanalyse

SQL

SAS

SPSS

Matlab

R

Python

Education

Kandidatnivå i samfundsfag eller naturvidenskab

Tools

Datawarehouse

Job description

Dataanalytiker med interesse for metode og dataanalyse

Vil du være en del af et område med en høj politisk bevågenhed? Vil du være med til at udvikle analytiske modeller og andre dataunderstøttede løsninger, der skal bidrage til en mere effektiv inddrivelse af offentlig gæld? Har du stærke metodiske og dataanalytiske evner, og har du lyst til at afprøve dem på store datamængder? Så er du måske vores nye dataanalytiker i Center for Data, Analyse og Modeller.

I Center for data, analyse og modeller udvikler vi analytiske modeller og andre dataløsninger. Modellernes beregninger anvendes dels som input til at sætte den strategiske retning for inddrivelsesområdet og dels til at optimere driften via en datadreven optimering af inddrivelsesprocesserne.

Området har en høj grad af politisk bevågenhed, så forandringer er en del af hverdagen. Vi søger nye kolleger med et højt ambitionsniveau og en god metodisk og dataanalytisk faglighed, som vil være en del af vores team.

Vi arbejder med dataanalyser og analysemodeller til inddrivelsesområdet

Du bliver en del af et kontor, der kombinerer høj faglighed med tæt samarbejde i mindre grupper. Vi har en uformel omgangstone med højt til loftet. Kontoret består af mange fagligheder - fra fysikere til sociologier - alle dog med den fællesnævner, at vi interesserer os for metode og dataanalyse samt formidling af resultater til et bredt publikum.

Med udgangspunkt i et datawarehouse, der samler store mængder register- og transaktionsdata fra forskellige systemer, udfører vi dataanalyser og udvikler analysemodeller til inddrivelsesområdet. F.eks. udvikler vi modeller vedrørende skyldnersegmentering, fremskrivning, kursværdi, forældelse og produktionsstyring. Modellerne anvendes blandt andet til at belyse forskellige problemstillinger og konsekvenser, der er knyttet til områdets politiske og strategiske beslutninger.

Dine arbejdsopgaver vil være at:

• Håndtere og kombinere data og gennemføre dataanalyse på store datamængder
• Udvikle eller videreudvikle vores statistiske/analytiske datamodeller
• Belyse problemstillinger på inddrivelsesområdet og præge faglige drøftelser om opstilling af analysedesigns, metodevalg m.m.
• Formidle forretningsviden og analyseresultater i eksempelvis notater eller præsentationer
• Koordinere og styre processer ift. leverancer til vores interessenter.

Selvstændig, fagligt ansvarsfuld og grundig profil

Vi forestiller os, at du ved ansættelsestidspunktet har afsluttet en akademisk uddannelse på kandidatniveau indenfor et samfundsfagligt eller naturvidenskabeligt område. Du kunne fx være økonom, politolog, sociolog, matematiker eller fysiker.

Det er vigtigt, at du:

• Via dit studie eller tidligere arbejde har praktisk erfaring med at håndtere og analysere data ved brug af kvantitative analysemetoder, fx via SQL, SAS, SPSS, Matlab, R, Python eller lignende værktøjer
• Interesserer dig for dataanalyse og analytiske metoder, og at du er hurtig til at sætte dig ind i nye programmeringssprog
• Er grundig, fagligt ansvarsfuld og kan arbejde selvstændigt på projekter med en lang tidshorisont.

Det er en fordel, hvis:

Du har en stærk analytisk sans, som gør dig i stand til at fordybe dig i komplekse problemstillinger indenfor databehandling og -analyse. Dertil har du en politisk forståelse, så du kan se konteksten, hvori dit arbejde indgår. Endelig er du i stand til at formidle dine resultater i et klart sprog, og du trives i et nogle gange travlt arbejdsmiljø, der stiller krav til både hastighed og præcision.

Grundig introduktion og oplæring

Du kan se frem til et fagligt udfordrende job med samfundsrelevante arbejdsopgaver på en arbejdsplads, som lægger stor vægt på faglighed og samarbejde. Som nyansat vil du indgå i et grundigt introduktions- og oplæringsforløb, for hurtigt at komme ind i arbejdsopgaverne. Udover introduktionsforløbet vil du blive tildelt en fast kollega fra teamet, som vil kunne hjælpe dig og besvare spørgsmål i opstartsfasen.

Kontakt og ansættelsesvilkår

Vi forventer at afholde 1. og 2. samtaler i løbet af uge 36 og 37. Der kan indgå en case og/eller person- og logikanalyse i rekrutteringsprocessen.

Forud for ansættelse foretager vi restancetjek for så vidt angår restancer til det offentlige. Vi indhenter straffeattest og referencer forud for ansættelsen.

Du bliver ansat på overenskomstvilkår i henhold til enhver tid gældende overenskomst for akademikere i staten (AC), overenskomst for kontorfunktionærer, laboranter og It-medarbejdere (HK) eller overenskomst for fuldmægtige m.fl. (DTS) i Skatte- og Vækstministeriet.

Forventet tiltrædelse er den 1. november 2026 eller efter nærmere aftale.

Du bliver ansat i Skatte- og Vækstministeriet med tilhørende institutioner. Arbejdsstedet er Osvald Helmuths Vej 4, 2000 Frederiksberg.

AdresseOsvald Helmuths Vej 4
2000 Frederiksberg
Danmark