Data Scientist til IDA →

DTU — Technical University of Denmark; København; Hybrid; DKK 700,000 - 900,000; Full time

Job summary

IDA søger en erfaren dataprofil til at være med i udviklingen af en modern dataplatform i BI & Data Science-området. Du vil arbejde i krydsfeltet mellem data science, data engineering og forretningsbehov og bidrage til at omsætte data til konkrete løsninger og værdi.

Du bliver en del af et velfungerende team og vil få mulighed for at arbejde med ETL, datamodellering og videreudvikling af dataplatformen baseret på Databricks og Python.

Qualifications

• Minimum flere års erfaring inden for data science eller data engineering
• Erfaring med at bygge og vedligeholde data pipelines
• Kendskab til datamodellering og data governance
• Kendskab til Databricks eller lignende moderne dataplatforme

Responsibilities

• Migrering af eksisterende data, modeller og løsninger
• Udvikling og vedligeholdelse af ETL-flows og data pipelines
• Datamodellering og strukturering af data
• Optimering og videreudvikling af eksisterende løsninger
• Udvikling af nye dataløsninger og use cases
• Data science, analyser og prædiktive modeller
• Videreudvikling af churn-modeller og anbefalingssystemer

Skills

Python

SQL

Data science

Data engineering

Machine learning

Data pipelines

Tools

Databricks

Azure

Codex

Job description

I IDAs afdeling Digital Udvikling, Arkitektur & BI søger vi en erfaren dataprofil, der trives i krydsfeltet mellem data science, data engineering og forretning.

Du får en central rolle i vores transformation fra en traditionel data- og rapporteringsplatform til en moderne dataplatform baseret på Databricks. Samtidig skal du være med til at omsætte data, teknologi og nye muligheder til løsninger, der skaber konkret og målbar værdi for IDAs medlemmer og forretning.

Du bliver en del af et velfungerende team på syv personer med et godt fagligt og socialt fællesskab, hvor samarbejde, nysgerrighed og interesse for at udforske nye teknologier går hånd i hånd.

En bred rolle på tværs af data science og data engineering

I BI & Data Science har vi en bred berøringsflade til resten af IDA, og du kommer derfor til at arbejde med mange forskellige fagområder og use cases. Det kan være alt fra personaliseret medlemsrådgivning til de mere end 3.000 arrangementer og kurser, der afholdes årligt.

Vi er et mindre team, og det betyder, at du får mulighed for at følge løsninger hele vejen fra den første idé og dialog med forretningen til udvikling, implementering og efterfølgende optimering.

Du kommer både til at arbejde med data engineering, data science og analyse, og vi leder derfor ikke efter en profil, der nødvendigvis ønsker at bruge hele dagen på udvikling af ML-modeller.

Det afgørende er, at du har en god dataforståelse, kan arbejde hands-on med teknologien og samtidig er nysgerrig på, hvordan data kan anvendes til at løse konkrete behov og skabe værdi.

Vær med til at bygge vores nye dataplatform

Vi er i gang med en vigtig udvikling af vores dataområde, hvor vi bevæger os fra en traditionel data- og rapporteringsplatform mod en moderne og mere sammenhængende dataplatform.

Databricks bliver fremadrettet vores samlede platform for BI og Data Science, og en central del af jobbet bliver at være med til at udvikle denne platform.

Du kommer blandt andet til at arbejde med:

• migrering af eksisterende data, modeller og løsninger
• udvikling og vedligeholdelse af ETL-flows og data pipelines
• datamodellering og strukturering af data
• optimering og videreudvikling af eksisterende løsninger
• udvikling af nye dataløsninger og use cases
• data science, analyser og prædiktive modeller
• videreudvikling af blandt andet churn-modeller, anbefalingssystemer og andre løsninger, der kan forbedre medlemsoplevelsen.

Vores tech stack omfatter blandt andet Python, SQL, Azure og Databricks samt AI-understøttede coding tools som Codex.

Python bliver et af dine primære arbejdsredskaber, og erfaring med Databricks vil være en fordel, men ikke et krav. Det vigtigste er dog din grundlæggende forståelse for data, dataflows og moderne dataplatforme.

Teknologi skal skabe værdi

For os er teknologien ikke et mål i sig selv.

Udviklingen af vores dataplatform og løsninger er use case-drevet, og vi er optagede af, hvordan data konkret kan gøre IDA bedre til at forstå vores medlemmer, forudse deres behov og skabe bedre medlemsoplevelser.

Derfor skal du også have lyst til at komme ud af det tekniske maskinrum. Du skal kunne gå i dialog med kolleger og forretningsbrugere, forstå deres behov og udfordringer og være med til at omsætte dem til dataløsninger, der giver mening. Det kræver både teknisk forståelse, analytisk nysgerrighed og evnen til at se muligheder sammen med andre.

Hvem er du?

Vi forestiller os, at du minimum har nogle års praktisk erfaring inden for data science, data engineering eller en kombination af de to.

Derudover lægger vi vægt på, at du:

• har gode kompetencer i Python og SQL
• har erfaring med eller interesse for data science, analyse og machine learning
• har praktisk erfaring med data pipelines og datamodellering.
• har arbejdet med Databricks eller tilsvarende moderne dataplatforme moderne dataplatforme
• har en god grundlæggende dataforståelse og kan arbejde på tværs af forskellige dele af datakæden
• kan arbejde både med eksisterende løsninger og udviklingen af nye
• er struktureret og følger dine opgaver til dørs
• har lyst til løbende at udvikle både dig selv, teamet og vores løsninger
• trives med dialog med forretningen om behov, muligheder og anvendelse af data.

Det er ikke afgørende, om din nuværende titel er Data Scientist, Data Engineer eller noget tredje. Det vigtigste er, at du har den faglige bredde og nysgerrighed, der gør dig i stand til at bevæge dig mellem data, teknologi og forretning.

Et team, hvor vi arbejder tæt sammen

Du bliver en del af et velfungerende team, hvor høj faglighed kombineres med et godt socialt fællesskab og ikke mindst stor fleksibilitet.

Vi arbejder tæt sammen, deler viden og bruger hinanden aktivt i hverdagen. Vi værdsætter derfor også den fysiske tilstedeværelse og søger en kollega, der har lyst til at være en aktiv del af både det faglige og sociale fællesskab.

Til gengæld får du en rolle med stor faglig bredde og mulighed for at bidrage til udviklingen af IDAs fremtidige dataplatform, og med tiden også mulighed for at bevæge dig yderligere i retning af eksempelvis AI og nye anvendelser af data.

IDA opfordrer alle kvalificerede ansøgere uanset alder, køn, religion eller etnisk tilhørsforhold til at søge stillingen.