Data- og Analysekonsulent til Faciliteter i København

Cph Ai Hub; København; Remote; DKK 520,000 - 700,000; Full time

Benefits offered by this job

Fleksibel arbejdstid

Hjemmearbejdsdage

Gode sparringsmuligheder

Frihed under ansvar

Job summary

København Kommune søger en datavidenskabs‑/dataingeniørprofil, der kan bygge og modellere datagrundlaget for Faciliteter i Kultur-, Fritids- og Borgerserviceforvaltningen. Du arbejder i hele kæden fra rådata til beslutningsstøtte og dashboards og bidrager til energi-, forbrugs- og bygningsdata samt tilstandsvurderinger og vedligehold.

Du arbejder tæt sammen med drift og ledelse, og du udvikler end-to-end pipelines samt nye datakilder i tæt dialog med ledere og medarbejdere.

Qualifications

• Har en relevant uddannelsesbaggrund inden for data, IT, ingeniørvidenskab, økonomi eller kvantitativ samfundsvidenskab.
• Har grundlæggende kendskab til Python og SQL og erfaring med machine learning pakker som Scikit-Learn.
• Kan oversætte mellem drift, data og teknik og forstår at en analyse først skaber værdi, når den bliver brugt.

Responsibilities

• Opbygge og modellere datagrundlaget for centrets faciliteter, aktiviteter og forbrug.
• Lave analyser og beslutningsgrundlag til driften og centrets ledelse.
• Udvikle og vedligeholde end-to-end machine learning-pipelines.
• Udarbejde investeringscases og følge op på de gevinster, de skal skabe.
• Afprøve og implementere ny teknologi og nye arbejdsgange med driften.

Skills

Python

SQL

Power BI

Datamodellering

Machine learning

Data Visualization

Kommunikation

Projektledelse

Education

Relevant data/IT/ingeniør/økonomi uddannelse

Tools

Scikit-Learn

Azure/Databricks

Job description

København Kommune søger en datavidenskabs‑/dataingeniørprofil, der kan bygge og modellere datagrundlaget for Faciliteter i Kultur-, Fritids- og Borgerserviceforvaltningen. Du arbejder i hele kæden fra rådata til beslutningsstøtte og dashboards og bidrager til energi-, forbrugs- og bygningsdata samt tilstandsvurderinger og vedligehold.

Du arbejder tæt sammen med drift og ledelse, og du udvikler end-to-end pipelines samt nye datakilder i tæt dialog med ledere og medarbejdere.