Analytisk studentermedhjælper til salgsafdelingen

Effimat; Odense Kommune; On-site; DKK 134,000 - 201,000; Part time

Benefits offered by this job

Praktisk erfaring med CRM og Power BI

Internationalt B2B salg erfaring

Uformelt miljø og stor frihed

Job summary

Effimat søger en analytisk studentermedhjælper til salgsafdelingen i Odense. Rollen indebærer arbejde med leads, CRM og dataanalyse samt træning i Power BI og AI for at understøtte vækst.

Du får ansvar for rapportering til ledelse og mulighed for projekter i internationalt B2B-salg, inklusive kampagner og konkurrenceanalyser. Arbejdstiden er to dage om ugen, 10–15 timer.

Qualifications

• Læser erhvervsøkonomi, international business, data/business analytics eller lign, minimum 3. semester.
• Har mindst 2 år tilbage på dit studie og analytisk tilgang.
• Er interesseret i salg, marketing og forretningsudvikling.

Responsibilities

• Arbejde med leads, pipeline og salgsaktiviteter i CRM-systemet.
• Udarbejde Power BI-rapporter til ledelse og bestyrelse.
• Identificere potentiale og komme med konkrete anbefalinger til forretningsmuligheder.
• Analysere data og bruge AI til forbedring af beslutninger og processer.

Skills

CRM

Power BI

Dataanalyse

Salg & marketing

AI

Education

Bachelor i erhvervsøkonomi / international business / data analytics

Tools

Microsoft Dynamics 365 Sales Hub

Google Analytics

Job description

Analytisk studentermedhjælper til salgsafdelingen

Odense SØ, Denmark | Sendt den 21-08-2026

Studentermedhjælper til kommerciel udvikling, analyse og marketing
EFFIMAT søger en analytisk og kommercielt orienteret studentermedhjælper to dage om ugen (10-15 timer), der vil arbejde med salg, marketing, data og forretningsudvikling.
Du får en bred rolle med både konkrete kommercielle opgaver og analyser, der skal understøtte EFFIMATs vækst.
Dine opgaver Salg, CRM og data:

• Arbejde med leads , pipeline og salgsaktiviteter i Microsoft Dynamics 365 Sales Hub
  
• Strukturere og kvalificere leads samt sikre god datakvalitet i CRM
  
• Analysere pipeline og udarbejde Power BI rapportering til ledelse og bestyrelse
  
• Identificere uudnyttet potentiale i eksisterende salgscases
  
• Researche potentielle kunder og virksomheder før messer og kundemøder
  
• Udarbejde analyser og konkrete anbefalinger til nye forretningsmuligheder
  
• Bidrage til strategiske projekter og workshops
  
• Identificere muligheder for implementering og anvendelse af AI til dataanalyse og vedligehold
  

Marketing:

• Bidrage til SEO og digital synlighed
  
• Analysere hjemmeside- og LinkedIn data ved brug af Google Analytics og identificere relevante leads og muligheder
  
• Understøtte kampagner og konkurrenceanalyser
  
• Identificere og formulere EFFIMATs vigtigste USP’er ud fra dataanalyse
  
• Analysere og prioritere konkrete AI- use cases

Din profil

Vi forestiller os, at du:

• Læser erhvervsøkonomi, international business, data/business analytics eller lign, og som minimum er på 3. semester af din bachelor, samt har mindst 2 år tilbage på dit studie
• Er analytisk, struktureret og nysgerrig
• Har interesse for salg, marketing og forretningsudvikling
• Har en stærk interesse for CRM, dataanalyse, AI og PowerBI
• Omsætter data og analyser til konkret viden og anbefalinger
• Arbejder selvstændigt og tager ansvar
• Kommunikerer klart på dansk og engelsk

Vi tilbyder:

• En bred tæt rolle til salg, marketing og ledelse
• Praktisk erfaring med CRM, PowerBI , analyse, strategi og AI
• Mulighed for egne projekter og ansvar og omsætte dine data og analyser direkte til handling
• Indblik i internationalt B2B salg og forretningsudvikling
• Uformelt miljø med høj faglighed, stor frihed og korte beslutningsveje
• Dygtige engagerede kolleger samt erfaren salgsledelse

EFFIMAT er en dansk virksomhed med base i Odense og har en international kundebase på tværs af mere end 50 lande. Vi udvikler og producerer innovative automations- og lagerløsninger, der gør intern logistik mere effektiv, pladsbesparende og bæredygtig. Vores teknologi hjælper virksomheder verden over med at øge plukkehastighed, forbedre ergonomi og reducere energiforbrug.