AI Native Product Engineer

Faundit ApS; Aarhus; Hybrid; DKK 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Faundit ApS søger en full-stack product engineer, der vil udvikle på vores produktportefølje og finde nye måder at bruge AI i produkterne og i hverdagen. Du kommer til at arbejde på tværs af frontend og backend og tage ideer fra koncept til løsning, som kan implementeres internt og eksternt.

Vi bygger på Node.js/TypeScript, Express og MySQL i et miljø med AI-agenter og automatisering, og du vil bidrage til at modernisere vores infrastruktur og produktdesign.

Qualifications

• Kendt med at bygge software brugbart af andre.
• Kan arbejde tværfagligt mellem frontend og backend.
• Har erfaring med AI-integrationsprojekter.

Responsibilities

• Udvikle end-to-end features, fra backend til frontend.
• Implementere AI-features og automatisering.
• Forvente at bidrage til arkitektur og infrastruktur.
• Deltage i produktvalgsprocesser sammen med CTO.

Skills

Full-stack udvikling

AI-integration

Tværfaglig samarbejde

Tools

Node.js

TypeScript

Express

MySQL

AWS

Retool

Job description

Vi søger en full-stack product engineer, som ved, at moderne tools har ændret måden, vi kommer til at arbejde på. Vi har allerede en spandfuld agentic processer implementeret, men vi har ambitioner om at accelerere. Hos Faundit kommer du både til at udvikle på vores produktportefølje og finde nye måder at bruge AI i produkterne og i hverdagen. Du får ansvar for at tage en idé, finde en løsning og få den ud til dem, der skal bruge den - internt som eksternt.

Faundit er Europas førende lost and found virksomhed, der hjælper hoteller, forlystelsesparker, cruises, biludlejninger, festivaler - og jeg skal komme efter dig - med at få gæsternes glemte ting hjem igen. Knap 2.000 lokationer verden over, fra Mauritius til Amerika og fra Surfers Paradise til Nordnorge, hvor kragerne vender.

Det skal du arbejde med

Rollen indebærer produktudvikling, agentimplementering, AI-integrering og procesautomatisering i virksomheden. Fordelingen flytter sig med projekterne og de aktuelle prioriteter.

• Bygge end-to-end features i alt fra platform til app (React Native) - fra datamodel og backend-logik til den TypeScript-frontend, kunderne faktisk bruger.
• Bygge og implementere fulde AI-features: in-app AI agents, background worker agents, der arbejder med alt fra data til email routing.
• Gentænke produkt- og algoritmeinfrastruktur, der kan moderniseres med lag af AI (System Ones, model routing, outsource vs. inhouse-modeller).
• Forholde dig til og benchmarke, hvilke modelteknologier og suppliers der skal bruges i hvilke led: Skal vi hoste Qwen3.8 på vores egen hardware? Er Mistral Le Chonk værd at upgrade vores ISO 27001-sensitive tasks til? Hvordan performer Sol vs. Astra?
• Tage et løst beskrevet kundeproblem, gøre det konkret nok til at bygge en løsning - og så bygge den.
• Bruge og opsætte skills, der gør noget ved de dele af koden, der trænger til en upgrade, frem for at bygge udenom dem.
• Være med til at beslutte, hvad vi bygger. Vi forventer, at du har en holdning til produktet, ikke kun til koden.

Det forventer vi af dig

Du har bygget software, som andre bruger. Du kan arbejde på tværs af frontend og backend og forklare de valg, du har truffet. Du lægger mærke til, når noget virker, men stadig er besværligt at bruge eller ikke ser gennemarbejdet ud.

Når en opgave ikke er beskrevet i detaljer, kan du undersøge problemet, stille de spørgsmål, der mangler svar, og foreslå en løsning. Du opdager også selv, hvis en ændring får konsekvenser andre steder i produktet.

Du bruger allerede AI og agents i dit udviklingsarbejde. Du kan give dem den kontekst og de værktøjer, de har brug for, og kontrollere deres output. Du kan finde fejl, vælge relevante tests og vurdere, hvornår løsningen er klar til at blive brugt - også når en agent har skrevet det meste af koden. Eller… Al koden.

• Backend og interne værktøjer: Node.js, TypeScript, Express, MySQL, AWS og Retool.
  • Bonusinfo: Alle interne servicedomæner er opkaldt efter dyr: Shipping-modulet - der finder on demand rates - hedder Octopus, tracking distributoren hedder Donkey, etc.
• AI og agenter: Codex, OpenAI-modeller, Jev, Mistral. Vi vælger værktøjer og modeller efter opgaven.

Sådan arbejder vi sammen

Vi aftaler mål og prioritering sammen. Du får plads til at vælge løsningen og ansvar for at få den færdig, med sparring fra CTO og din udviklingskollega.

Vi arbejder sammen på kontoret i Aarhus og har døbt tirsdagene St Patchricks Day, hvor vi hylder irske traditioner med brute-force improvement shipping. Vi SKAL shippe et eller andet… Og Guinness.

Det daglige samvær, sparringen og humoren betyder meget for os, og vi vil gerne have dig med i det. Jeg håber, at du kan lide din humor, som jeg kan lide min kaffe: meget sort. Der er højt til loftet, og ingen emner er forbudte over middagsbordet.

Team challenges er velkomne. Sidste år skulle vi samlet lave 10.000 pull-ups, og vi sørger kollektivt for, at ALLE kan være med, uanset hvad vi sætter os for. Nogle forslag? Ellers bliver det fælles (centimeter)maraton.

Fortæl os om dig

Hvis du allerede bruger en coding agent (Codex, Claude Code, Cursor, Pi, OpenCode, t3 eller lignende), vil vi gerne se, hvordan du arbejder med den. Bed din agent om at bruge vores agent-to-human interview-skill , og vedhæft den markdown-fil, den laver, til din ansøgning. Det er frivilligt, men det er den bedste måde at vise os, hvordan du faktisk arbejder med AI.

Til en samtale taler vi om dit setup, din måde at arbejde på og konkrete eksempler.