AI Engineer

One B Group; København; On-site; DKK 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

Dansk Industri søger en AI Engineer til at udvikle og implementere generative AI-løsninger, der skaber forretningsværdi for DI's medlemsvirksomheder. Du vil arbejde med Azure-platformen, udvikle sikre og skalerbare løsninger samt AI-agenter, og bidrage til governance og datasikkerhed.

Du forventes at have erfaring med generative AI-teknologier, Python/C#/TypeScript, ML-ops-principper og cloudinfrastruktur. Stillingen er placeret i København hos Industriens Hus og kræver dansk sprogfærdighed.

Qualifications

• Fler års professionel erfaring og stærke kompetencer i programmering.
• Praktisk erfaring med generative AI-teknologier og relevante frameworks.
• Erfaring med Python, C#, TypeScript eller lignende.
• Kendskab til ML-workflows og grundlæggende MLOps-principper.
• Erfaring med cloudplatforme og Azure, herunder Infrastructure as Code.
• Et mindset, hvor samarbejde, videndeling og ansvar prioriteres.
• Gode danskkundskaber i skrift og tale.
• Erfaring med AI-agenter og Microsoft Foundry/Agent Framework.

Responsibilities

• Udvikle og implementere generative AI-løsninger på Azure-platformen.
• Opbygge robuste, skalerbare løsninger og automatisere interne arbejdsgange.
• Udvikle og understøtte AI-agenter med fokus på modulære og genanvendelige komponenter.
• Gøre det komplekse enkelt, fra proof of concept til produktionsklare løsninger.
• Dokumentere, teste, optimere og løbende forbedre AI-komponenter.
• Sikre governance og høj datasikkerhed i alt dit arbejde.

Skills

Erfaring i programmering

Generative AI erfaring

Python / C# / TypeScript

ML / MLOps grundlæggende

Azure / IaC

Modulær design

Dansk sprogkundskab

AI-agenter erfaring

Microsoft Foundry / Agent Framework

Azure DevOps

Tools

Azure DevOps

Job description

Vil du være med til at bygge fremtidens AI-løsninger hos Dansk Industri?

One B Group søger på vegne af Dansk Industri en AI Engineer.

Vil du være med til at sikre udviklingen af ansvarlige og innovative generative AI-løsninger, der skaber reel forretningsværdi hos Danmarks største erhvervsorganisation og vores mere end 21.000 medlemsvirksomheder? Og vil du have din daglige gang på en af Københavns absolut bedste lokationer, i Industriens Hus, lige ved siden af Rådhuspladsen? Så læs videre her.

Nøglerolle i ansvarlig AI-udvikling

I DI arbejder vi for, at Danmark er det bedste land i verden at drive virksomhed i, og her mener vi, at generativ AI spiller en afgørende rolle. Innovation, høj faglighed og forretningsværdi er nøgleord i rollen som vores nye AI Engineer. Som AI Engineer får du en central rolle i arbejdet med at sikre, at Dansk Industris (DI's) fundament for forretningsdrevne generative AI-løsninger er innovativt, skalerbart og lever op til gældende krav og standarder for ansvarlighed.

Dit arbejde får direkte betydning for vores evne til at anvende generative AI-teknologier, fra idé og proof of concept til produktion og drift. Dine løsninger får reel betydning, både teknologisk og forretningsmæssigt. Du vil være med til at realisere komplekse brugsscenarier, sikre høj datasikkerhed og yde teknisk sparring, der løfter det faglige niveau. Kort sagt er du med til at automatisere og effektivisere interne processer i DI og sikre, at vores medarbejdere altid har adgang og kendskab til de bedste generative AI-værktøjer, der hjælper dem i hverdagen.

Dine primære opgaver

• Udvikle og implementere generative AI-løsninger på Azure-platformen.
• Opbygge robuste, skalerbare løsninger og være med til at automatisere og understøtte interne arbejdsgange.
• Udvikle og understøtte AI-agenter med fokus på modulære og genanvendelige komponenter.
• Gøre det komplekse enkelt, fra proof of concept til produktionsklare løsninger.
• Dokumentere, teste, optimere og løbende forbedre AI-komponenter.
• Arbejde med den nødvendige cloudinfrastruktur omkring dine løsninger
• Samarbejde tæt med kolleger på tværs af kompetencer for at omsætte idéer til virkelighed.
• Sikre governance, compliance og høj datasikkerhed i alt dit arbejde.

Hvem er du?

Vi forestiller os, at du er nysgerrig, selvstændig og en stærk teamplayer. Du motiveres af at tage ansvar, både for at eksperimentere med nye teknologier, men også for at levere stabil drift.

Vi forventer, at du har:

• Flere års professionel erfaring og stærke kompetencer inden for programmering.
• Praktisk erfaring med generative AI-teknologier og relevante frameworks.
• Erfaring med Python, C#, TypeScript eller lignende.
• Kendskab til ML-workflows og grundlæggende MLOps-principper.
• Erfaring med cloudplatforme og lyst til at arbejde i Azure, herunder Infrastructure as Code.
• Et mindset, hvor samarbejde, videndeling og ansvar prioriteres, og hvor du naturligt tænker i modulære og genanvendelige løsninger.
• Gode danskkundskaber i både skrift og tale er et krav
• Erfaring med AI-agenter.
• Erfaring med Microsoft Foundry og kendskab til Microsoft Agent Framework eller lignende agent-frameworks.

Hvem er vi?

Du vil blive en del af teamet Digital Transformation, Procesinnovation, et lille men hurtigt voksende hold bestående af 8 AI- og procesautomatiseringsspecialister. Teamet er kendetegnet ved godt samarbejde, høj faglighed og udvikling. Vi arbejder både projektorienteret og med plads til eksperimenter. Det betyder, at vi ud over at løse konkrete projekter prioriterer tid til at udforske og afprøve nye idéer og teknologier inden for generativ AI, så vi imødekommer organisationens behov og ønsker i forhold til brugen af generativ AI og sikrer, at vi altid er på forkant med udviklingen.

Vi har gennem de seneste år arbejdet målrettet med generativ AI. Det gør vi både via vores egenudviklede løsning, DI Chat, der giver alle medarbejdere i DI adgang til en intern og sikker AI-chatløsning, der kan snakke sammen med DI's interne systemer og data, samt gennem indkøbte produkter som M365 Copilot mm. Vi er desuden i gang med at etablere et fundament for generativ AI, hvor vi også integrerer de nyeste tendenser inden for Microsoft AI-agenter, eksempelvis Microsoft Foundry og Microsoft Agent Framework.